Fehlerbehebung für den MySQL-Fehler „Illegal Mix of Collations“
Der gefürchtete Fehler „Ungültige Mischung von Kollatierungen“ in MySQL tritt häufig auf, wenn Daten mit nicht übereinstimmenden Zeichensätzen oder Kollatierungen verglichen werden. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie dieses Problem lösen können, und geht dabei insbesondere auf den Konflikt zwischen „latin1_swedish_ci“ und „utf8_general_ci“ ein.
Sofortige Lösung
Für eine schnelle Lösung, die nur Ihre aktuelle MySQL-Verbindung betrifft, verwenden Sie diesen Befehl:
SET collation_connection = 'utf8_general_ci';
Dadurch wird die Sortierung für die Sitzung vorübergehend angepasst.
Dauerhafte Lösung: Datenbank- und Tabellenanpassungen
Für eine dauerhafte Lösung ändern Sie Ihre Datenbank- und Tabellensortierungen direkt:
-
Änderung der Datenbanksortierung: Führen Sie den folgenden Befehl aus und ersetzen Sie
your_database_name
durch Ihren tatsächlichen Datenbanknamen:
ALTER DATABASE your_database_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
-
Konvertierung der Tabellenkollation: Führen Sie für jede Tabelle, die von der Kollatierungsinkongruenz betroffen ist, diesen Befehl aus (ersetzen Sie
your_table_name
entsprechend):
ALTER TABLE your_table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Durch die Implementierung dieser Änderungen standardisieren Sie Ihre Datenbank und Tabellen für die Verwendung von „utf8_general_ci“, wodurch zukünftige Sortierungskonflikte vermieden und eine konsistente Datenverarbeitung sichergestellt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den MySQL-Fehler „Illegal Mix of Collations'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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