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SQL-Abfrageoptimierung: ODER in INNER JOINs vermeiden
Die Optimierung einer langsamen SQL-Abfrage führt häufig zu Leistungsengpässen. Ein häufiger Übeltäter ist die Verwendung von OR
-Bedingungen innerhalb von INNER JOIN
-Anweisungen. Das Ersetzen solcher OR
-Bedingungen durch LEFT JOIN
s und eine WHERE
-Klausel kann die Abfragegeschwindigkeit erheblich verbessern. Aber ist die Verwendung von OR
in Joins immer ein Problem?
Der Leistungsnachteil von OR in JOINs
JOIN
s mit OR
-Bedingungen behindern häufig die Optimierung. Dadurch wird verhindert, dass SQL Server (oder andere Datenbanksysteme) hocheffiziente Join-Algorithmen wie HASH JOIN und MERGE JOIN verwendet.
Das Leistungsproblem verstehen
Die OR
-Bedingung zwingt die Datenbank, die Verknüpfung als eine Reihe von UNION
-Vorgängen zu behandeln. Betrachten Sie dieses Beispiel:
Eine Abfrage, die ursprünglich mit einer OR
-Bedingung im Join geschrieben wurde:
(Dies ist eine vereinfachte Darstellung, der tatsächliche Ausführungsplan kann komplexer sein)
Die Datenbank könnte es effektiv wie folgt ausführen:
<code class="language-sql">SELECT * FROM maintable m JOIN othertable o ON o.parentId = m.id UNION ALL SELECT * FROM maintable m JOIN othertable o ON o.id = m.parentId</code>
Jeder UNION ALL
-Vorgang stellt einen Equijoin dar, aber die Datenbank erkennt diese effiziente Struktur möglicherweise nicht in der ursprünglichen OR
basierten Abfrage.
Best Practices: OR durch LEFT JOINs und WHERE ersetzen
Während OR
in Join-Bedingungen syntaktisch korrekt ist, beeinträchtigt es häufig die Leistung erheblich, indem es die Abfrageoptimierung behindert. Für eine optimale Leistung wird im Allgemeinen eine Umgestaltung zur Verwendung mehrerer LEFT JOIN
s in Kombination mit einer WHERE
-Klausel empfohlen. Dadurch kann die Datenbank ihre effizientesten Join-Strategien anwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum stellen OR-Bedingungen in INNER JOINs einen Leistungsengpass dar?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!