


Eindeutige Werte in einer durch Kommas getrennten Liste mit GROUP BY von SQL Server zusammenfassen
Herausforderung:
Bei einer Tabelle mit doppelten Einträgen besteht das Ziel darin, Daten nach einer bestimmten Spalte zu gruppieren und eindeutige Werte aus einer anderen Spalte in einer einzigen, durch Kommas getrennten Zeichenfolge zusammenzufassen.
Beispieldaten:
Die folgende Tabelle veranschaulicht den ursprünglichen Datensatz:
ID | ReportId | |
---|---|---|
1 | 1 | [email protected] |
2 | 2 | [email protected] |
3 | 1 | [email protected] |
4 | 3 | [email protected] |
5 | 3 | [email protected] |
Zielergebnis:
Das gewünschte Ergebnis ist eine Tabelle mit konsolidierten E-Mail-Adressen:
ReportId | |
---|---|
1 | [email protected], [email protected] |
2 | [email protected] |
3 | [email protected], [email protected] |
Lösung mit GROUP BY und STUFF:
Die Funktion STUFF
wird verwendet, um Zeichenfolgen effizient zu verketten und führende Zeichen zu entfernen. Die Lösung lautet wie folgt:
SELECT ReportId, Email = STUFF((SELECT ', ' + Email FROM your_table b WHERE b.ReportId = a.ReportId FOR XML PATH('')), 1, 2, '') FROM your_table a GROUP BY ReportId;
Detaillierte Erklärung:
Die Kernlogik umfasst eine Unterabfrage innerhalb der Funktion STUFF
. Diese Unterabfrage durchläuft alle Zeilen, die dasselbe ReportId
wie die aktuelle Zeile der äußeren Abfrage haben. Für jede übereinstimmende Zeile werden ein Komma und der Wert Email
an die akkumulierende Zeichenfolge angehängt. Die äußere Abfrage verwendet dann GROUP BY
, um diese verketteten E-Mail-Zeichenfolgen für jedes eindeutige ReportId
zusammenzufassen. Die Funktion STUFF
entfernt das anfängliche Komma und Leerzeichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verkettet man eindeutige Werte mithilfe von GROUP BY von SQL Server zu einer durch Kommas getrennten Zeichenfolge?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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