


Wie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?
Verarbeitung mehrerer Ergebniszeilen bei der SQL-Gruppierung und -Sortierung
Bei Abfragen, die Daten gruppieren und sortieren, kommt es häufig zu dieser Situation: mehrere Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel, aber unterschiedlichen Werten für andere Spalten. Dies kann den Erhalt der erforderlichen aggregierten Daten verhindern.
Zum Beispiel kann eine Abfrage, die Daten nach Hardwaremodell gruppiert, mehrere Zeilen mit unterschiedlichen „Ergebnissen“ für dasselbe Modell zurückgeben. Um dies in einer Zeile pro Modell zusammenzufassen, können Sie die Abfrage so ändern, dass tatsächliche 0-Werte zu 0-Werten führen und Werte ungleich Null zu 1-Werten führen. Dieser Ansatz erzeugt jedoch immer noch mehrere Zeilen für Modelle mit mehreren „Ergebnis“-Werten.
Der Schlüssel zum Erreichen der gewünschten Aggregation liegt in der Gruppierung nach dem CASE-Ausdruck und nicht nach der Quellspalte, die das Ergebnis darstellt. Durch die Gruppierung nach Bedingungswert kann eine Abfrage Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel und demselben Bedingungsergebnis kombinieren.
Beispielsweise gruppiert die folgende Abfrage nach Modellname, Versuchstyp und CASE-Ausdruck, der zum Konvertieren des Ergebniswerts verwendet wird:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END;
Alternativ können Sie den Spaltenalias des CASE-Ausdrucks verwenden, um ihn von der Ergebnisquellenspalte zu unterscheiden:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result1, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, result1 ORDER BY model.name, attempt.type, result1;
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Gruppierung nach CASE-Ausdrücken mithilfe von Positionsverweisen (z. B. „GROUP BY 1,2,3“) resistenter gegen Änderungen in der SELECT-Liste ist als die Verwendung von Spaltennamen in der GROUP BY-Klausel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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