


Genaue Berechnung: T-SQL-Zeitwerte auf das nächste 15-Minuten-Intervall runden
Beim Umgang mit zeitbasierten Daten in T-SQL ist es oft notwendig, Werte auf ein bestimmtes Zeitintervall zu runden. Eine häufige Anforderung besteht darin, HH:MM-Werte auf das nächste 15-Minuten-Intervall zu runden.
Effiziente Rundungsmethode
Eine effiziente Möglichkeit, Zeitwerte auf das nächste 15-Minuten-Intervall zu runden, ohne auf komplexe UDF- oder CASE-Anweisungen angewiesen zu sein, sondern stattdessen die Funktionen DATEADD und DATEDIFF zu verwenden. Diese Methode beinhaltet:
- Verwenden Sie DATEDIFF, um die Differenz zwischen einem bestimmten Zeitwert und dem Nulldatum (0) zu berechnen.
- Teilen Sie die Differenz durch eine ganzzahlige Division durch 15, um zu ermitteln, wie viele 15-Minuten-Intervalle vergangen sind.
- Verwenden Sie DATEADD, um das Ergebnis mit 15 zu multiplizieren und die entsprechende Anzahl an Minuten zum Nulldatum hinzuzufügen.
Beispiel
Wenden Sie diese Methode auf Ihren spezifischen Berechnungsbedarf mit den Funktionen CONVERT, DATEADD und DATEDIFF an und Sie erhalten die folgende Abfrage:
SELECT DATEADD(MINUTE, ROUND(DATEDIFF(MINUTE, 0, CONVERT(CHAR(8), DATEADD(n, SUM(DATEDIFF(n, starttime, stoptime)), 0), 108)) / 15.0, 0) * 15, 0)
Diese Berechnung rundet den HH:MM-Zeitwert genau auf das nächste 15-Minuten-Intervall und stellt so sicher, dass ein Wert wie 00:08:00 zu 00:15:00 und 00:07:00 zu 00:00:00 wird.
Andere Methoden
Während die Methoden DATEADD und DATEDIFF effizient und genau sind, gibt es mehrere andere Methoden, die Sie zum Runden von Zeitwerten in T-SQL in Betracht ziehen können:
-
Verwenden Sie die ROUND-Funktion und geben Sie das Intervall an:
ROUND(time_value, 15)
-
Verwenden der FLOOR-Funktion von SQL Server 2012:
FLOOR(DATEADD(MINUTE, time_value, 0))
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können T-SQL-Zeitwerte effizient auf das nächste 15-Minuten-Intervall gerundet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Dieser Artikel befasst sich mit MySQLs Fehler "Die freigegebene Bibliotheksfehler". Das Problem ergibt sich aus der Unfähigkeit von MySQL, die erforderlichen gemeinsam genutzten Bibliotheken (.SO/.dll -Dateien) zu finden. Lösungen beinhalten die Überprüfung der Bibliotheksinstallation über das Paket des Systems m

In diesem Artikel wird die Optimierung von MySQL -Speicherverbrauch in Docker untersucht. Es werden Überwachungstechniken (Docker -Statistiken, Leistungsschema, externe Tools) und Konfigurationsstrategien erörtert. Dazu gehören Docker -Speichergrenzen, Tausch und CGroups neben

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Dieser Artikel vergleicht die Installation von MySQL unter Linux direkt mit Podman -Containern mit/ohne phpmyadmin. Es beschreibt Installationsschritte für jede Methode und betont die Vorteile von Podman in Isolation, Portabilität und Reproduzierbarkeit, aber auch

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über SQLite, eine in sich geschlossene, serverlose relationale Datenbank. Es beschreibt die Vorteile von SQLite (Einfachheit, Portabilität, Benutzerfreundlichkeit) und Nachteile (Parallelitätsbeschränkungen, Skalierbarkeitsprobleme). C

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In diesem Handbuch wird die Installation und Verwaltung mehrerer MySQL -Versionen auf macOS mithilfe von Homebrew nachgewiesen. Es betont die Verwendung von Homebrew, um Installationen zu isolieren und Konflikte zu vermeiden. Der Artikel Details Installation, Starten/Stoppen von Diensten und Best PRA

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software
