


Wie kann die gepoolte Losmenge mithilfe von SQL Recursive CTE reduziert werden?
Verwendung des rekursiven SQL-CTE zum Dekrementieren gepoolter Losmengen
Diese SQL Server 2005-Lösung verwendet einen rekursiven Common Table Expression (CTE), um gepoolte Losmengen basierend auf Verbrauchsdaten iterativ zu reduzieren. Der Prozess bewältigt effizient Szenarien, in denen der Verbrauch die verfügbare Menge über mehrere Chargen innerhalb eines Pools hinweg übersteigt.
Hier ist der SQL-Code:
-- Sample data setup DECLARE @Pooled_Lots AS TABLE ( Id INT, Pool INT, Lot INT, Quantity INT ); INSERT INTO @Pooled_Lots (Id, Pool, Lot, Quantity) VALUES (1, 1, 1, 5), (2, 1, 2, 10), (3, 1, 3, 4), (4, 2, 1, 7), (5, 3, 1, 1), (6, 3, 2, 5); DECLARE @Pool_Consumption AS TABLE ( Id INT, PoolId INT, QuantityConsumed INT ); INSERT INTO @Pool_Consumption (Id, PoolId, QuantityConsumed) VALUES (1, 1, 17), (2, 2, 8), (3, 3, 10); -- Recursive CTE to calculate remaining quantities WITH LotQuantities AS ( SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity as RunningQuantity, PC.QuantityConsumed as RemainingDemand, CASE WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END as SurplusOrDeficit FROM @Pooled_Lots PL LEFT JOIN @Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 -- Start with the first lot in each pool UNION ALL SELECT lq.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, lq.QuantityConsumed, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RunningQuantity + PL.Quantity ELSE lq.QuantityConsumed END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN 0 ELSE lq.RemainingDemand - (lq.RunningQuantity + PL.Quantity) END FROM LotQuantities lq JOIN @Pooled_Lots PL ON lq.Pool = PL.Pool AND PL.Lot = lq.Lot + 1 WHERE lq.RemainingDemand > 0 ) SELECT * FROM LotQuantities;
Der resultierende Datensatz zeigt die verbleibende Menge für jede Charge nach dem Verbrauchsabzug. Der CTE verarbeitet die Chargen innerhalb jedes Pools rekursiv, bis die verbrauchte Menge vollständig berücksichtigt ist. Beachten Sie, dass negative Werte in SurplusOrDeficit
auf ein Defizit hinweisen.
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MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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