


Berechnung des Verbrauchs in MySQL: Subtrahieren vorheriger Zeilenwerte, gruppiert nach SN
Diese Anleitung zeigt, wie Sie den Verbrauch berechnen, indem Sie aufeinanderfolgende Werte innerhalb jeder SN
Gruppe in einer MySQL-Tabelle vergleichen. Die Daten umfassen die Spalten SN
(Seriennummer) und Value
, die Messungen im Zeitverlauf darstellen. Das Ziel besteht darin, den Verbrauch für jeden SN
zu berechnen, indem der vorhergehende Wert vom aktuellen Wert subtrahiert wird.
Hier ist eine MySQL-Abfrage, die benutzerdefinierte Variablen nutzt, um dies zu erreichen:
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
Erklärung der Abfrage:
-
Variableninitialisierung: Die Unterabfrage
(SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
initialisiert die benutzerdefinierten Variablen@lastSN
(um das vorherigeSN
zu verfolgen) und@lastValue
(um das vorherigeValue
zu verfolgen) aufNULL
. Wenn SieNULL
anstelle von 0 verwenden, wird die erste Zeile jederSN
-Gruppe korrekt behandelt. -
Zeilenweise Verarbeitung: Die Hauptabfrage durchläuft die Tabelle
EnergyLog
(aliasEL
), geordnet nachSN
undDate
. -
Verbrauchsberechnung: Die
IF
-Anweisung prüft, ob das aktuelleSN
(EL.SN
) mit dem zuvor verarbeitetenSN
(@lastSN
) übereinstimmt.- Wenn sie übereinstimmen, wird der Verbrauch als
EL.Value - @lastValue
berechnet. - Wenn sie nicht übereinstimmen (d. h. eine neue
SN
Gruppe), wird der Verbrauch auf 0,00 gesetzt.
- Wenn sie übereinstimmen, wird der Verbrauch als
-
Variablenaktualisierung:
@lastSN := EL.SN
und@lastValue := EL.Value
aktualisieren die Variablen für den Vergleich der nächsten Zeile. -
Ausgabe: Die Abfrage gibt die
SN
,Date
,Value
und berechnetenConsumption
für jede Zeile zurück.
Dieser Ansatz berechnet effizient den Verbrauch innerhalb jeder SN
Gruppe mithilfe einer einzigen Abfrage, sodass keine komplexeren Unterabfragen oder Verknüpfungen erforderlich sind. Die Verwendung benutzerdefinierter Variablen macht die Berechnung präzise und performant.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man den Verbrauch durch Subtrahieren vorheriger Zeilenwerte in MySQL, gruppiert nach SN?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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