SQL-Abfragen in Excel-Tabellen ausführen – Vollständiger Leitfaden
Einführung
Das Ausführen von SQL-Abfragen in Excel bietet leistungsstarke Tools für die Datenverarbeitung und -analyse. Viele Benutzer sind sich jedoch der nativen Funktionen, die über einfache Tabellenoperationen hinausgehen, nicht bewusst. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zum direkten Ausführen von SQL-Abfragen in Excel untersucht.
Native SQL-Kompatibilität über externe Datenverbindungen
Excel bietet einen integrierten Datenverbindungsassistenten, mit dem Sie Daten aus externen Quellen importieren können, einschließlich SQL-Datenbanken wie Access oder PostgreSQL. Diese Methode stellt eine direkte Verbindung zum Abrufen von Daten als dynamisch verknüpfte Tabelle bereit.
Microsoft JET- und ACE OLEDB-Anbieter
Geben Sie beim Einrichten einer Verbindung über den Datenverbindungsassistenten den Anbieter Microsoft.Jet.OLEDB oder Microsoft.ACE.OLEDB an. Access SQL (der zugrunde liegende SQL-Dialekt von Microsoft Access) ist das native SQL für diese Anbieter.
Beispielabfrage
In Ihrem Kontext können Sie die von Ihnen erwähnte Abfrage wie folgt ausführen:
SELECT lastname, firstname, phonenumber FROM [ExcelSheetName$] WHERE phonenumber IS NOT NULL ORDER BY lastname
Daten als Text behandeln
Um sicherzustellen, dass die Daten als Text behandelt werden, hängen Sie IMEX=1 an das erweiterte Attribut der Verbindungszeichenfolge an. Dies verhindert mögliche Datenbeschädigungen oder Betriebsprobleme.
Nützliche Ressourcen
Hier sind einige wertvolle Ressourcen, die Sie weiter erkunden können:
- MSDN-Dokumentation zur Excel-Datenverbindung
- Supportartikel zu Microsoft Jet 4
- Verbindungszeichenfolgen für Access und Excel
- Verbinden Sie sich über ADODB mit VBA mit Excel
Hinweis: Bei der Angabe einer Datenquelle geht der Anbieter davon aus, dass Ihre Daten in einer nicht leeren Zelle in der oberen linken Ecke beginnen. Vermeiden Sie die Verwendung von Arbeitsblatttiteln über oder links von den Daten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich SQL-Abfragen direkt für meine Excel-Daten ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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