Eine detaillierte Erklärung der Zeilenwerte in SQL
In der WHERE-Klausel von SQL werden häufig Zeilenwerte verglichen, z. B. (col1, col2) . Dieser Artikel befasst sich mit der Syntax und Funktionalität dieses Zeilenwertvergleichs sowie seiner Anwendung in Datenbankabfragen.
Kernkonzepte
- Zeilenwerte: Eine Datenzeile in einer Datenbanktabelle, die die Werte mehrerer Spalten enthält.
- Zeilenwertvergleich: Vergleichen Sie zwei Datenzeilen, um deren Größenverhältnis zu bestimmen.
-
Zeilenkonstruktorvergleich: Verwenden Sie den Zeilenkonstruktor
(col1, col2)
, um einen Zeilenwertvergleich durchzuführen. - Zeilenweiser Vergleich: Vergleichen Sie die Zeilenwerte einzeln in Spaltenreihenfolge.
Diese Syntax wird häufig bei der „Keyset-Paginierung“ verwendet, um Datensätze vor oder nach einer bestimmten Zeile abzurufen.
Syntax und Funktionalität
Der Ausdruck (col1, col2) bedeutet: wenn <code>col1 , ist der Ausdruck wahr; wenn <code>col1 = val1
und col2 , ist der Ausdruck auch wahr; andernfalls ist er falsch.
Dies unterscheidet sich vom ausführlicheren äquivalenten Ausdruck:
(col1 < val1) OR (col1 = val1 AND col2 < val2)
PostgreSQL kann mehrspaltige Indizes auf (col1, col2)
oder (col1 DESC, col2 DESC)
nutzen, um solche Abfragen zu optimieren. Beachten Sie, dass der Zeilenwertvergleich nicht dasselbe ist wie:
col1 < val1 AND col2 < val2
Der Unterschied ist offensichtlich, wenn man Zeilenwerte wie (1,1)
berücksichtigt.
Weitere Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie in Markus Winands Präsentation „The Correct Way to Paginate in PostgreSQL“:
Die richtige Art der Paginierung in PostgreSQL
Der Zeilenwertvergleich wird auf Seite 20 erläutert und die unterstützende Matrix wird auf Seite 45 bereitgestellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie geht SQL mit Zeilenwertvergleichen in WHERE-Klauseln um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Mysqldoes nicht imposeahardlimitontriggers, aber praktische Faktorendeterminetheireffectiveuse: 1) serverconfigurationImpactstriggermanagement;

Ja, es ist safetostoreblobdatainmysql, butconsiderthesefactors: 1) StorageSpace: BloBScanconSignificantantspace, potenziellincreaseingCostsandSlowingPerformance.2) Leistung: größereRowsisDuetoBoBsMayslowdownquers.3) BackupandRecovery:

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ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)


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