Wie können gefilterte Indizes bedingte eindeutige Einschränkungen in SQL Server erzwingen?

Bedingte eindeutige Einschränkungen mit gefilterten Indizes in SQL Server

Datenbankdesign erfordert manchmal bedingte Eindeutigkeitseinschränkungen: Eindeutigkeit wird für einen Spaltensatz nur erzwungen, wenn eine andere Spalte eine bestimmte Bedingung erfüllt. Dies kommt häufig vor, wenn aktive und inaktive Datensätze verwaltet werden und die Datenintegrität gewahrt bleibt. Die gefilterten Indizes von SQL Server bieten eine effiziente Lösung. Ein gefilterter Index erstellt einen eindeutigen Index für die Teilmenge der Zeilen einer Tabelle, definiert durch ein Filterprädikat.

Eindeutigkeit basierend auf dem Datensatzstatus implementieren

Stellen Sie sich eine Tabelle mit den Spalten ID, Name und RecordStatus vor. Wir benötigen eine eindeutige Einschränkung für (ID, RecordStatus) nur, wenn RecordStatus = 1 (aktive Datensätze). Ein gefilterter Index erreicht Folgendes:

CREATE UNIQUE INDEX MyIndex
ON MyTable (ID)
WHERE RecordStatus = 1;

Dies stellt die Eindeutigkeit für ID nur dann sicher, wenn RecordStatus 1 ist, wodurch mehrere inaktive (RecordStatus = 2) Datensätze mit demselben ID möglich sind.

Über den Rekordstatus hinaus: Vielseitige bedingte Einzigartigkeit

Gefilterte Indizes sind nicht auf den Datensatzstatus beschränkt. Sie ermöglichen eine detaillierte Kontrolle der Dateneindeutigkeit auf der Grundlage verschiedener Kriterien und verbessern so die Datenintegrität und -leistung.

Vorteile gefilterter Indizes

Im Vergleich zu Alternativen wie Triggern bieten gefilterte Indizes Folgendes:

• Leistungsverbesserung: Durch die Indizierung nur relevanter Zeilen werden Suchvorgänge und Einfügungen beschleunigt.
• Reduzierter Speicher:Es wird weniger Speicher verwendet, da der Index nur die erforderlichen Zeilen abdeckt.
• Vereinfachte Wartung:Automatische Updates bei Datenänderungen machen zusätzliche Wartung überflüssig.

Zusammenfassung

Die gefilterten Indizes von SQL Server bieten eine robuste und effiziente Möglichkeit, bedingte eindeutige Einschränkungen durchzusetzen. Sie bieten ein Gleichgewicht zwischen Datenintegrität, Leistung und Speicheroptimierung.

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