SQL-Abfragen nativ in Excel ausführen
Excel selbst unterstützt SQL-Abfragen nicht nativ. Es gibt jedoch verschiedene Möglichkeiten, SQL-Abfragen in Excel zu verwenden, z. B. das Importieren von Daten, das Erstellen einer ODBC-Verbindung oder die Verwendung einer VBA-Verbindung.
Verwenden Sie den Datenverbindungsassistenten
- Öffnen Sie die Registerkarte „Daten“ in Excel.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Daten abrufen“.
- Wählen Sie „Aus anderen Quellen“ ->
- Wählen Sie im Fenster „Microsoft Query“ den Datenquellentyp „Excel“ aus.
- Geben Sie den Namen der Excel-Datei ein, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten.
- Wählen Sie das Arbeitsblatt oder den Zellbereich als SQL-Datenquelle aus.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „SQL“, um den SQL-Abfrageeditor zu öffnen.
- Geben Sie Ihre SQL-Abfrage in den Editor ein.
Nachdem Sie Ihre Abfrage eingegeben haben, können Sie auf „OK“ klicken, um die Abfrage auszuführen und die Ergebnisse in Excel zu importieren.
Erweiterte Beschreibung:
- Sie können über den OLEDB-Anbieter „Microsoft.Jet.OLEDB“ oder „Microsoft.ACE.OLEDB“ eine Verbindung zu Excel-Daten herstellen.
- Excel-Tabellen und -Bereiche können in SQL-Abfragen mithilfe des Tabellennamenformats „[Sheet1$]“ oder „[MyRange]“ referenziert werden.
- Die Access-SQL-Syntax kann in Excel-SQL-Abfragen verwendet werden.
- Standardmäßig wird die erste Zeile der Excel-Daten als Spaltenüberschrift betrachtet. Um diese Funktion zu deaktivieren, fügen Sie „HDR=No“ zu den erweiterten Eigenschaften der Verbindungszeichenfolge hinzu.
- Verwenden Sie die IMEX-Einstellungen, um alle Daten als Text zu behandeln. Beispiel: „IMEX=1“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich SQL-Abfragen direkt in Microsoft Excel ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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