


Microsoft Jet-Wildcard-Verwirrung: * oder %? Welchen Platzhalter sollte ich mit LIKE verwenden?
Microsoft Jet Wildcard: Lösen Sie das Rätsel von * und %
In Microsoft Jet hängt der richtige Platzhalter für mehrere Zeichen für den LIKE-Operator von der Einstellung des ANSI-Abfragemodus ab.
ANSI-Abfragemodus
Microsoft Jet unterstützt zwei Abfragemodi:
- ANSI-Abfragemodus („Legacy-Modus“) : Verwenden Sie das Platzhalterzeichen „*“.
- ANSI-Abfragemodus („SQL Server-Kompatibilitätsmodus“) : Verwenden Sie das Platzhalterzeichen „%“.
Schnittstellenspezifischer Abfragemodus
Der verwendete Abfragemodus hängt von der verwendeten Schnittstelle ab:
- ADO-Schnittstelle (OLE DB) : Verwenden Sie immer den ANSI-92-Abfragemodus (%).
- DAO-Schnittstelle: Verwenden Sie immer den ANSI-89-Abfragemodus (*).
- ODBC-Schnittstelle: Der Abfragemodus kann explizit über das ExtendedAnsiSQL-Flag angegeben werden.
- MS Access-Benutzeroberfläche: Ab Version 2003 kann jeder Abfragemodus verwendet werden.
ALIKE-Schlüsselwort
Um Verwirrung zu vermeiden, können Sie das Schlüsselwort ALIKE in der Jet SQL-Syntax verwenden. Unabhängig vom Abfragemodus lässt ALIKE das ANSI-92-Platzhalterzeichen (%) zu. Es ist jedoch nicht mit SQL-92 kompatibel und wird, obwohl es weit verbreitet ist, möglicherweise nicht offiziell unterstützt.
Daher hängt der geeignete Platzhalter für den LIKE-Operator in Microsoft Jet vom verwendeten Abfragemodus ab, der durch die verwendete Schnittstelle bestimmt wird. Um die Konsistenz sicherzustellen, wird empfohlen, den Platzhalter * für den herkömmlichen Abfragemodus und den Platzhalter % für den SQL Server-Kompatibilitätsmodus zu verwenden. Bei Bedarf kann auch das Schlüsselwort ALIKE verwendet werden, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Abfragemodi sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosoft Jet-Wildcard-Verwirrung: * oder %? Welchen Platzhalter sollte ich mit LIKE verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.


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