


Wie rufe ich Daten aus gespeicherten Prozeduren im klassischen ASP korrekt ab?
Klassisches ASP und gespeicherte Prozeduren: Effizienter Datenabruf
Das Abrufen von Daten aus gespeicherten Prozeduren in klassischen ASP-Anwendungen stellt oft eine Herausforderung dar. Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Problem, bei dem die Ausführung einer gespeicherten Prozedur ein Recordset nicht auffüllt, was zu einer leeren oder falschen Antwort führt.
Das Problem: Leere Datensätze
Entwickler stoßen häufig auf Situationen, in denen ihr klassischer ASP-Code, der zum Abrufen von Daten aus einer gespeicherten Prozedur entwickelt wurde, ein leeres Recordset zurückgibt. Der Datenbankbefehl scheint korrekt zu sein, aber auf die erwarteten Daten kann weiterhin nicht zugegriffen werden.
Codebeispiel und Analyse
Sehen wir uns einen typischen Codeausschnitt an, der dieses Problem veranschaulicht:
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection") conn.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec Set .ActiveConnection = Conn .CommandType = 4 .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber ", 200, 1, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group ", 200, 1, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", 200, 1, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam ", 200, 1, 50, targetType) End With set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs = objCommandSec.Execute while not rs.eof response.write (1) response.write (rs("1_Q1")) rs.MoveNext wend response.write (2)
Die Lösung: Korrekter Umgang mit Recordsets
Das Kernproblem liegt in dieser Zeile:
rs = objCommandSec.Execute
Diese falsche Zuordnung verhindert den ordnungsgemäßen Datenabruf. Der korrigierte Ansatz lautet:
set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs.open objCommandSec
Durch die Verwendung von rs.open objCommandSec
öffnen wir das Recordset mithilfe des Befehlsobjekts korrekt und ermöglichen so den Datenabruf.
Best Practices für die Interaktion mit gespeicherten Prozeduren
Hier sind einige empfohlene Vorgehensweisen zur Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit Ihres klassischen ASP-Codes bei der Interaktion mit gespeicherten Prozeduren:
-
Direkte Verbindung innerhalb des Befehls: Anstatt ein separates
ADODB.Connection
zu erstellen und zu öffnen, weisen Sie die Verbindungszeichenfolge direkt der.ActiveConnection
-Eigenschaft desADODB.Command
-Objekts zu. Dies vereinfacht den Code und verbessert die Leistung. -
SET NOCOUNT ON: Für gespeicherte Prozeduren, die INSERT- oder UPDATE-Vorgänge ausführen, schließen Sie
SET NOCOUNT ON
in Ihren SQL-Code ein. Dadurch wird verhindert, dass die gespeicherte Prozedur eine Anzahl der betroffenen Zeilen zurückgibt, was zu einem vorzeitig geschlossenen Recordset führen kann. -
Erwägen Sie der Einfachheit halber Arrays: Für eine einfachere Datenverarbeitung sollten Sie für die Iteration durch die Ergebnisse die Verwendung von Arrays anstelle von
ADODB.Recordset
in Betracht ziehen. Dies kann oft zu effizienterem und besser lesbarem Code führen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich Daten aus gespeicherten Prozeduren im klassischen ASP korrekt ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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