Wie können OUTER und CROSS APPLY SQL-Abfragen in realen Anwendungen verbessern?

Praktische Anwendungen von OUTER und CROSS APPLY in SQL-Abfragen

OUTER und CROSS APPLY verbessern die Effizienz und Lesbarkeit von SQL-Abfragen in verschiedenen realen Anwendungen erheblich. Hier einige anschauliche Beispiele:

1. Top-N-Rekorde pro Kategorie:

Die Verwendung von APPLY bietet Leistungsvorteile gegenüber verschachtelten Abfragen beim Extrahieren der obersten N Zeilen für jede Gruppe. Betrachten Sie dieses Beispiel:

<code class="language-sql">SELECT pr.name,
       pa.name
FROM   sys.procedures pr
       OUTER APPLY (SELECT TOP 2 *
                    FROM   sys.parameters pa
                    WHERE  pa.object_id = pr.object_id
                    ORDER  BY pr.name) pa
ORDER  BY pr.name,
          pa.name;</code>

2. Verwendung tabellenwertiger Funktionen:

CROSS APPLY vereinfacht die Anwendung von Tabellenwertfunktionen auf einzelne Zeilen der äußeren Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle);</code>

3. Effiziente Alias-Wiederverwendung:

CROSS APPLY ermöglicht die effektive Wiederverwendung von Spaltenaliasen innerhalb einer einzelnen Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT number,
       doubled_number,
       doubled_number_plus_one
FROM master..spt_values
CROSS APPLY (SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT)) CA1(doubled_number)  
CROSS APPLY (SELECT doubled_number + 1) CA2(doubled_number_plus_one);</code>

4. Optimierung der Aufhebung der Pivotierung der Spalte:

APPLY bietet eine elegante Lösung zum Aufheben der Pivotierung mehrerer Spaltengruppen aus Tabellen mit einer nicht normalisierten Struktur:

<code class="language-sql">SELECT Id,
       Foo,
       Bar,
       GrpName
FROM   T
       CROSS APPLY (VALUES('1', Foo1, Bar1),
                          ('2', Foo2, Bar2),
                          ('3', Foo3, Bar3)) V(GrpName, Foo, Bar);</code>

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