SQL zählt effizient bedingte Zeilen, sortiert nach Priorität
Angenommen, Sie haben eine Tabelle, in der Jobinformationen gespeichert sind, mit einer Spalte, die die Priorität angibt (eine Ganzzahl zwischen 1 und 5). Um einen Diagrammbericht zu erstellen, der die Anzahl der Jobs nach Priorität anzeigt, müssen Sie fünf zusätzliche Felder erstellen, von denen jedes die Anzahl der Zeilen mit einem bestimmten Prioritätswert zählt.
Die Lösung liegt in der Verwendung der CASE-Anweisung in der SELECT-Abfrage. Der folgende Code bietet eine effiziente und leistungsstarke Möglichkeit, die gewünschte Ausgabe zu erzielen:
SELECT jobID, JobName, SUM(CASE WHEN Priority = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS priority1, SUM(CASE WHEN Priority = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS priority2, SUM(CASE WHEN Priority = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS priority3, SUM(CASE WHEN Priority = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS priority4, SUM(CASE WHEN Priority = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS priority5 FROM Jobs GROUP BY jobID, JobName;
Diese Abfrage verwendet im Wesentlichen die Funktion SUM(), um die Anzahl der Zeilen für jede Prioritätsstufe zu zählen. Es verwendet jedoch auch die CASE-Anweisung, um Zeilen auszuschließen, die bestimmte Prioritätsbedingungen nicht erfüllen. Das Ergebnis ist eine Tabelle mit zusätzlichen Feldern, die die Bedingungsanzahl darstellen.
Um nur die Jobanzahl und nicht die Job-ID und den Jobnamen in die Ergebnisse einzubeziehen, entfernen Sie einfach diese Spalten aus der SELECT-Anweisung und entfernen Sie die GROUP BY-Klausel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man bedingte Zeilen in SQL effizient nach Priorität zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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