Wie können OUTER und CROSS APPLY die Flexibilität und Leistung von SQL-Abfragen verbessern?

Praktische Anwendung von OUTER und CROSS APPLY in SQL

OUTER und CROSS APPLY sind zwei sehr wertvolle Strukturen in SQL, die die Flexibilität und Leistung von Abfragen verbessern können. Während die klassischen Beispiele esoterisch erscheinen mögen, haben diese Strukturen praktische Anwendungen in einer Vielzahl von Szenarien.

1. Relevante Daten effizient erhalten

Angenommen, Sie haben zwei Tabellen: Die Tabelle „Kontakte“ enthält Kontaktdetails und die Tabelle „Kommunikationseinträge“ enthält Kommunikationskanäle (Telefon, Fax, E-Mail). Um Kontaktinformationen und zugehörige Kommunikationsdetails abzurufen, können Sie CROSS APPLY wie folgt verwenden:

<code class="language-sql">SELECT c.name, ce.communicationType, ce.channel
FROM Contacts c
CROSS APPLY (
    SELECT *
    FROM CommunicationEntries ce
    WHERE ce.contactId = c.contactId
) ce;</code>

2. Verwenden Sie Tabellenwertfunktionen

Tabellenwertige Funktionen (TVF) bieten eine Möglichkeit, Tabellendaten dynamisch zu generieren. Mit CROSS APPLY können Sie die TVF für jede Zeile in der äußeren Abfrage aufrufen. Um beispielsweise den Abfrageplan für eine laufende Abfrage anzuzeigen:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle);</code>

3. Spaltenaliase wiederverwenden

Manchmal müssen Sie Spaltenaliase innerhalb einer komplexen Abfrage wiederverwenden. Mit CROSS APPLY können Sie mehrere Aliase für dieselbe Spalte festlegen, wodurch Abfragen einfacher zu lesen und zu verwalten sind. Zum Beispiel:

<code class="language-sql">SELECT number, doubled_number, doubled_number_plus_one
FROM master..spt_values
CROSS APPLY (SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT)) CA1(doubled_number)
CROSS APPLY (SELECT doubled_number + 1) CA2(doubled_number_plus_one);</code>

4. Daten effizient abwickeln

In einer normalisierten Tabellenstruktur werden Daten in Spalten gespeichert. Durch das Abwickeln werden diese Daten flacher, wodurch Zeilen für jedes Attribut erstellt werden. OUTER APPLY kann das Abwickeln effizient durchführen, insbesondere wenn mehrere Spaltensätze abgewickelt werden müssen. Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:

<code class="language-sql">SELECT Id, Foo, Bar, GrpName
FROM T
CROSS APPLY (VALUES('1', Foo1, Bar1),
                    ('2', Foo2, Bar2),
                    ('3', Foo3, Bar3)) V(GrpName, Foo, Bar);</code>

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