


Wie kann ich SQL-Abfragen ausführen, um Daten in Excel zu filtern und zu extrahieren?
Verwenden von SQL-Abfragen zum Filtern und Extrahieren von Daten in Excel
Diese Anleitung zeigt, wie Sie SQL-Abfragen in Microsoft Excel durchführen, um Daten zu filtern und zu extrahieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erstellung einer Untertabelle, die alphabetisch nach Nachnamen geordnet ist und nur Telefonnummern ungleich Null enthält.
Methoden zum Ausführen von SQL-Abfragen in Excel:
Excel nutzt den Datenverbindungsassistenten und OLEDB-Anbieter („Microsoft.Jet.OLEDB“ und „Microsoft.ACE.OLEDB“), um eine Verbindung zu Daten herzustellen und diese abzufragen, einschließlich Daten innerhalb der Excel-Datei selbst.
Tabellen und Bereiche definieren:
-
Arbeitsblätter: Ein Arbeitsblatt wird als Tabelle behandelt, auf die durch seinen Namen in eckigen Klammern und gefolgt von einem Dollarzeichen verwiesen wird (z. B.
[Sheet1$]
). -
Benannte Bereiche: Auf einen benannten Bereich wird direkt durch seinen Namen verwiesen (z. B.
MyRange
). -
Unbenannte Bereiche: Ein unbenannter Bereich wird anhand seiner Zellkoordinaten angegeben (z. B.
[Sheet1$A1:B10]
).
SQL-Dialekt:
Excel verwendet Access SQL (JET SQL), einen Dialekt, der Microsoft Access SQL sehr ähnelt.
Beispiel-SQL-Abfragen:
-
Alle Daten aus einem Arbeitsblatt auswählen:
SELECT * FROM [Sheet1$]
-
Auswahl aller Daten aus einem benannten Bereich:
SELECT * FROM MyRange
-
Auswahl aller Daten aus einem unbenannten Bereich:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:B10]
Wichtige Überlegungen:
-
Kopfzeile: Die erste Zeile wird automatisch als Kopfzeile (Feldnamen) betrachtet. Sie können dies mit der Eigenschaft
HDR
in der Verbindungszeichenfolge überschreiben. - Datenplatzierung: Vermeiden Sie es, Titel über oder links von Ihren Daten in Zelle A1 zu platzieren; Es wird davon ausgegangen, dass die Datenquelle in der nicht leeren Zelle oben links beginnt.
- Bereichsaktualisierungen:Bei der Abfrage eines Bereichs werden neue Datensätze, die unterhalb des Bereichs hinzugefügt werden, nicht in nachfolgende Abfragen einbezogen.
Verbindungszeichenfolgen für verschiedene Excel-Formate:
-
Ältere Excel-Dateien (.xls):
<code>Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\MyFolder\MyWorkbook.xls;Extended Properties=Excel 8.0;.</code>
-
Neuere Excel-Dateien (.xlsx):
<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;"</code>
-
Alle Daten als Text behandeln:Verwenden Sie die Einstellung
IMEX=1
:<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;IMEX=1";</code>
Diese überarbeitete Antwort behält das Bild bei und bietet eine prägnantere und optimierte Erklärung des Prozesses. Denken Sie daran, Platzhalter-Dateipfade durch Ihre tatsächlichen Dateipfade zu ersetzen.
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Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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