


Wie aktualisiere ich NULL-Fragen-IDs in einer Tracking-Tabelle mithilfe verwandter Antwort-IDs?
NULL-Fragen-IDs mithilfe zugeordneter Antwort-IDs aktualisieren
Herausforderung:
Eine Tracking-Tabelle enthält Zeilen mit NULL-Werten in der Spalte „QuestionID“. Glücklicherweise enthält die zugehörige Spalte „AnswerID“ in derselben Tabelle den Schlüssel zum Finden der richtigen „QuestionID“ in der Tabelle „Answers“. Das Ziel besteht darin, diese NULL-Einträge „QuestionID“ mit den entsprechenden Werten aus der Tabelle „Answers“ zu füllen.
Lösung:
Hier ist die SQL-Abfrage, um dieses Update durchzuführen:
UPDATE QuestionTrackings q INNER JOIN QuestionAnswers a ON q.AnswerID = a.AnswerID SET q.QuestionID = a.QuestionID WHERE q.QuestionID IS NULL;
Erklärung:
Diese Abfrage verwendet ein INNER JOIN
, um die Tabellen QuestionTrackings
(alias q
) und QuestionAnswers
(alias a
) zu verbinden. Die Join-Bedingung q.AnswerID = a.AnswerID
stellt sicher, dass nur übereinstimmende Zeilen (basierend auf AnswerID
) berücksichtigt werden. Die SET
-Klausel weist a.QuestionID
den Wert q.QuestionID
für jede Zeile zu, in der q.QuestionID
NULL ist.
Wichtige Überlegungen:
-
Vorschau des Updates anzeigen: Bevor Sie die
UPDATE
-Anweisung ausführen, führen Sie eineSELECT
-Abfrage aus (unter Verwendung derselbenJOIN
- undWHERE
-Klauseln), um eine Vorschau der betroffenen Zeilen anzuzeigen. Dadurch können Sie die Richtigkeit der Aktualisierung überprüfen, bevor Sie Änderungen an Ihren Daten vornehmen. -
Datenintegrität: Bestätigen Sie, dass jedes
AnswerID
in derQuestionTrackings
-Tabelle eindeutig einem einzelnenQuestionID
in derQuestionAnswers
-Tabelle zugeordnet ist. DoppelteAnswerID
-Werte könnten zu unvorhersehbaren Aktualisierungsergebnissen führen.
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Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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