Backend-EntwicklungPython-TutorialErstellen Sie mit Dash plotly eine To-Do-App in Python (kein JavaScript erforderlich!)Erstellen Sie mit Dash plotly eine To-Do-App in Python (kein JavaScript erforderlich!)
Erstellen Sie mühelos interaktive Webanwendungen in Python! Dieses Tutorial zeigt die Erstellung einer voll funktionsfähigen To-Do-App mit Dash, einem Python-Framework, das JavaScript oder andere Frontend-Technologien überflüssig macht.
Eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie auf meinem Blog: ? Erstellen Sie eine To-Do-App in Python mit Dash (Teil 1/3)
Der Quellcode ist auch auf GitHub zugänglich: ? https://www.php.cn/link/57e249d780392f6757229ae62dc68318
Highlights des Tutorials:
Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung einer einfachen To-Do-App mit folgenden Funktionen:
- Aufgabenergänzung
- Verwaltung mehrerer Aufgabenlisten
- Persistente Datenspeicherung über Seitenaktualisierungen hinweg (Speicheraufgaben)
Die gesamte Entwicklung erfolgt ausschließlich in Python. Wir werden Dash Plotly und Mustervergleichsrückrufe untersuchen, um die Interaktivität zu verwalten (Aufgaben hinzufügen, entfernen usw.).
Warum Dash wählen?
Dash Plotly, ein Python-Framework, das Flask und React nutzt, ermöglicht Entwicklern die Erstellung interaktiver und optisch ansprechender Webanwendungen für verschiedene Zwecke, einschließlich Data Science-Dashboards oder Hilfsanwendungen wie dieser To-Do-App.
Wenn Sie eine Web-App entwickeln möchten, ohne JavaScript zu lernen, ist Dash Ihre ideale Lösung!
Vorteile der Erstellung einer To-Do-App:
?️ Vereinfachte Einrichtung: Es sind nur Python und Dash erforderlich. ? Moderne Benutzeroberfläche: Nutzt die Open-Source-Komponentenbibliothek Mantine. ? Keine Frontend-Kenntnisse erforderlich: Die App basiert hauptsächlich auf Python (95 %), mit minimalem CSS (5 %) für das Styling.
To-Do-Apps dienen als hervorragende Beispiele für CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen).
Dieses Projekt ist perfekt für Python-Entwickler, die sich für Webentwicklung interessieren, aber zögern, sich mit HTML, CSS oder JavaScript zu befassen. Dash vereinfacht den Prozess der Integration Ihrer Python-Kenntnisse in die Web-App-Erstellung!
Teilen Sie Ihre Gedanken und Ihr Feedback! Viel Spaß beim Codieren! ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie mit Dash plotly eine To-Do-App in Python (kein JavaScript erforderlich!). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AMPython und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Apr 21, 2025 am 12:17 AMDie Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.
Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AMIndem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.
Maximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienApr 20, 2025 am 12:20 AMZu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.
Wählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieApr 20, 2025 am 12:20 AMPython ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Python vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenApr 20, 2025 am 12:14 AMPython eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.
2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -LernensApr 20, 2025 am 12:14 AMEs ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.
Python vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitApr 19, 2025 am 12:20 AMPython ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
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