


Verarbeitung von IN-Klauseln mithilfe von IN-Klauseln zum Deklarieren von Variablen in SQL Server
Das Einfügen mehrerer Werte in eine IN-Klausel mithilfe deklarierter Variablen kann zu Fehlern führen, insbesondere wenn die Variable nicht numerische Zeichen enthält. Lassen Sie uns dieses Problem untersuchen und eine Lösung besprechen.
Fehler verstehen
In der angegebenen SQL-Anweisung:
DECLARE @ExcludedList VARCHAR(MAX) SET @ExcludedList = 3 + ', ' + 4 + ' ,' + '22' SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (@ExcludedList)
Die Fehlermeldung weist darauf hin, dass die Konvertierung von einem VARCHAR-Wert, der Kommas und Leerzeichen enthält, in eine Ganzzahl (INT) fehlgeschlagen ist. Dies liegt daran, dass die IN-Klausel einen Bereich numerischer Werte erwartet und Kommas und Leerzeichen nicht als gültige Ganzzahlen erkannt werden.
Verwenden Sie Tabellenvariablen, um dynamische Listen zu verarbeiten
Eine Möglichkeit, diese Einschränkung zu überwinden, besteht darin, eine Tabellenvariable zum Speichern der Werteliste für die IN-Klausel zu verwenden. Dies ermöglicht es uns, mehrere Werte in eine Tabellenvariable einzufügen und sie als eine einzelne Entität zu behandeln.
Tabellenvariablen erstellen und füllen
Deklarieren Sie eine Tabellenvariable, um die Liste der ausgeschlossenen Werte darzustellen:
DECLARE @ExcludedList TABLE (Id INT)
Fügen Sie Werte mithilfe einer Schleife oder einer anderen geeigneten Methode in Tabellenvariablen ein:
INSERT INTO @ExcludedList VALUES (3) INSERT INTO @ExcludedList VALUES (4) INSERT INTO @ExcludedList VALUES (22)
Verwenden Sie Tabellenvariablen in der IN-Klausel
IN-Klauseln können jetzt auf Tabellenvariablen verweisen, die automatisch die Konvertierung ihrer Werte in Ganzzahlen durchführen:
SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (SELECT Id FROM @ExcludedList)
Diese geänderte Anweisung gibt Zeilen aus Tabelle A zurück, die nicht in der Ausschlussliste enthalten sind, und vermeidet so Konvertierungsfehler.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich deklarierte Variablen mit IN-Klauseln in SQL Server effektiv verwenden, um Konvertierungsfehler zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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