MySQL Pivot: Spalten in Zeilen konvertieren
In MySQL muss eine Pivot-Tabelle durch Konvertieren von Spalten in Zeilen generiert werden, um die Daten besser darzustellen. Stellen Sie sich beispielsweise eine Tabelle vor, die mehrere Spalten (z. B. Spalte 1, Spalte 2) enthält, die Daten für verschiedene Monate (z. B. Januar, Februar) darstellen.
Anforderungen: Erstellen Sie einen Bericht, der Daten in einem Pivot-Tabellenformat darstellt, wobei jede Zeile eine Spalte in der Originaltabelle und jede Spalte einen anderen Monat darstellt.
Datenerweiterung:
MySQL fehlen integrierte Funktionen zum Entfalten von Daten (Konvertieren von Spalten in Zeilen). Dies kann jedoch mit einer UNION ALL-Abfrage erreicht werden:
SELECT id, month, col1 AS value, 'col1' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col2 AS value, 'col2' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col3 AS value, 'col3' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col4 AS value, 'col4' AS descrip FROM yourtable
Ergebnis:
Diese Abfrage konvertiert die Daten in das folgende Format:
ID | MONTH | VALUE | DESCRIP |
---|---|---|---|
101 | Jan | A | col1 |
101 | Jan | B | col2 |
101 | Jan | NULL | col3 |
101 | Jan | B | col4 |
102 | Feb | C | col1 |
102 | Feb | A | col2 |
102 | Feb | G | col3 |
102 | Feb | E | col4 |
Pivot:
Sobald die Daten erweitert sind, können sie mithilfe von Aggregatfunktionen in das gewünschte Pivot-Tabellenformat konvertiert werden. Die folgende Abfrage verwendet eine CASE-Anweisung, um die Daten nach jeder Spalte (Beschreibung) zu gruppieren und die Werte für Januar und Februar anzuzeigen:
SELECT descrip, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN value ELSE 0 END) AS Jan, MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN value ELSE 0 END) AS Feb FROM ( SELECT id, month, col1 AS value, 'col1' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col2 AS value, 'col2' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col3 AS value, 'col3' AS descrip FROM yourtable UNION ALL SELECT id, month, col4 AS value, 'col4' AS descrip FROM yourtable ) src GROUP BY descrip
Ergebnis:
Diese Abfrage generiert das erforderliche Pivot-Tabellenformat:
DESCRIP | JAN | FEB |
---|---|---|
col1 | A | C |
col2 | B | A |
col3 | 0 | G |
col4 | B | E |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden Daten in MySQL geschwenkt: Spalten in Zeilen umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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