Wie kann ich durch Kommas getrennte Zeichenfolgen für SQL-WHERE-Klauseln effizient analysieren?

Verarbeiten Sie durch Kommas getrennte Zeichenfolgen effizient, um SQL-Abfragen zu optimieren

In SQL Server ist es bei der Verwendung gespeicherter Prozeduren häufig erforderlich, durch Kommas getrennte Zeichenfolgen in Wertelisten zur Verwendung in der WHERE-Klausel zu analysieren. Dies ermöglicht eine dynamische Filterung von Daten basierend auf mehreren Kriterien.

Problembeschreibung:

Ihre gespeicherte Prozedur erhält eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge als Parameter. Sie müssen diese in eine IN-Klausel-Anweisung umwandeln, zum Beispiel:

<code class="language-sql">WHERE Account IN ('SA', 'A')</code>

Best Practices:

Dazu können Sie eine benutzerdefinierte Funktion (UDF) verwenden, um eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge in einzelne Werte aufzuteilen. Hier ist eine effiziente UDF namens f_split, die diese Aufgabe erfüllt:

<code class="language-sql">CREATE function [dbo].[f_split]
(
@param nvarchar(max), 
@delimiter char(1)
)
returns @t table (val nvarchar(max), seq int)
as
begin
set @param += @delimiter

;with a as
(
select cast(1 as bigint) f, charindex(@delimiter, @param) t, 1 seq
union all
select t + 1, charindex(@delimiter, @param, t + 1), seq + 1
from a
where charindex(@delimiter, @param, t + 1) > 0
)
insert @t
select substring(@param, f, t - f), seq from a
option (maxrecursion 0)
return
end</code>

Verwendung:

Um die Funktion f_split zu verwenden, können Sie die folgende Anweisung verwenden:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM yourtable 
WHERE account in (SELECT val FROM dbo.f_split(@account, ','))</code>

Leistungsvergleich:

Die Funktion

f_split bietet erhebliche Leistungsvorteile gegenüber XML-basierten Segmentierungsmethoden. Zum Beispiel für einen Datensatz mit 100.000 Datensätzen:

• XML-basierte Segmentierung: 1 Minute 21 Sekunden
• f_splitFunktion: 43 Sekunden

Fazit:

Die Verwendung der Funktion f_split bietet eine effiziente und skalierbare Möglichkeit, durch Kommas getrennte Zeichenfolgen zur Verwendung in SQL-WHERE-Klauseln zu analysieren. Es ermöglicht flexible Abfragen basierend auf mehreren Kriterien und verbessert die Leistung gespeicherter Prozeduren, die solche Eingaben verarbeiten.

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