


Gruppieren Sie aufeinanderfolgende Jahre in PostgreSQL 9.0
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie aufeinanderfolgende Jahre in PostgreSQL 9.0 gruppieren und gleichzeitig eindeutige Unternehmens- und Berufsinformationen erhalten.
Um dieses Ziel zu erreichen, werden wir einen mehrstufigen Ansatz verfolgen. Zuerst identifizieren wir nicht aufeinanderfolgende Jahre mithilfe einer Unterabfrage, die einen „group_cnt“-Wert zuweist, basierend darauf, ob das Jahr das erste in der Sequenz ist oder ob die Differenz zwischen dem aktuellen Jahr und dem vorherigen Jahr größer als 1 ist.
Als nächstes definieren wir die Gruppen-ID, indem wir die group_cnt-Werte für die sortierten Jahre für jedes Unternehmen und jeden Beruf summieren. Dadurch werden aufeinanderfolgende Gruppen für nicht aufeinanderfolgende Jahre erstellt.
Schließlich nutzen wir eine weitere abgeleitete Tabelle, um Jahre basierend auf der Gruppen-ID zu aggregieren. Das Ergebnis ist eine Reihe von Jahren für jedes einzelne Unternehmen und jeden einzelnen Beruf, wobei aufeinanderfolgende Jahre gruppiert werden.
Beispielabfrage:
SELECT company, profession, array_agg(year) AS years FROM ( SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM ( SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year,1,year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification ) t1 ) t2 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
Ausgabe:
<code> company | profession | years ---------+------------+------------------ Google | Programmer | {2000} Google | Sales | {2000,2001,2002} Google | Sales | {2004} Mozilla | Sales | {2002} (4 rows)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gruppiert man aufeinanderfolgende Jahre nach einzelnen Unternehmen und Berufen in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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