


Wie gruppiere ich aufeinanderfolgende numerische Werte in PostgreSQL mithilfe von GROUP BY?
Verwenden von PostgreSQLs GROUP BY zum Aggregieren aufeinanderfolgender Zahlen
PostgreSQL bietet leistungsstarke Funktionen zur Datenaggregation. Dieser Leitfaden zeigt, wie man aufeinanderfolgende numerische Werte mithilfe der GROUP BY
-Klausel gruppiert, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf Szenarien mit aufeinanderfolgenden Jahren liegt.
Beispielszenario: Gruppierung von Jahren nach Unternehmen und Beruf
Stellen Sie sich eine Tabelle mit dem Namen qualification
mit den Spalten company
, profession
und year
vor. Ziel ist es, einzigartige Unternehmens-Berufs-Kombinationen zu identifizieren und ihre aufeinanderfolgenden Jahre in Arrays zu gruppieren.
Schritt-für-Schritt-Lösung:
- Identifizieren nicht aufeinanderfolgender Jahre: Der erste Schritt besteht darin, festzustellen, wo aufeinanderfolgende Jahressequenzen unterbrochen werden. Dies geschieht über Fensterfunktionen:
SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification;
Diese Abfrage verwendet ROW_NUMBER()
, um innerhalb jeder Unternehmens-Berufsgruppe einen eindeutigen Rang zuzuweisen, und LAG()
, um das aktuelle Jahr mit dem Vorjahr zu vergleichen. group_cnt
kennzeichnet nicht aufeinanderfolgende Jahre mit einem 1
.
- Gruppen-IDs zuweisen: Als nächstes weisen wir jeder aufeinanderfolgenden Jahresfolge eine eindeutige Gruppen-ID zu:
SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM ( -- The query from Step 1 goes here ) t1;
Die Fensterfunktion SUM() OVER()
summiert die group_cnt
-Werte kumulativ und erstellt so eine laufende Summe, die als Gruppen-ID (group_nr
) dient.
-
Endgültige Aggregation: Abschließend verwenden wir
array_agg()
, um die Jahre innerhalb jeder Gruppe zu aggregieren:
SELECT company, profession, ARRAY_AGG(year) AS years FROM ( -- The query from Step 2 goes here ) t2 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
Diese Abfrage gruppiert die Ergebnisse nach company
, profession
und group_nr
, wobei ARRAY_AGG()
verwendet wird, um die Jahre in Arrays für jede Gruppe zu kombinieren.
Erwartete Ausgabe: Die endgültige Ausgabe gruppiert aufeinanderfolgende Jahre in Arrays:
<code> company | profession | years ---------+------------+------------------ Google | Programmer | {2000} Google | Sales | {2000,2001,2002} Google | Sales | {2004} Mozilla | Sales | {2002} (4 rows)</code>
Diese Methode verwaltet effizient die Gruppierung aufeinanderfolgender numerischer Werte und bietet eine klare und präzise Lösung für die Datenanalyse in PostgreSQL.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gruppiere ich aufeinanderfolgende numerische Werte in PostgreSQL mithilfe von GROUP BY?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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