


Wie finde ich Gebäude in einem Umkreis von 5 Meilen mithilfe von Koordinaten?
Ortung von Gebäuden in einem Umkreis von 5 Meilen über Koordinaten
Diese Anleitung beschreibt, wie Sie alle Gebäude in einem Umkreis von 5 Meilen um bestimmte Koordinaten effizient abrufen können.
Schritt 1: Datenspeicher optimieren
Speichern Sie Gebäudestandortdaten mithilfe eines Geometrie- oder Geografiedatentyps. Dies verbessert die Leistung räumlicher Abfragen erheblich und verhindert Probleme bei der Datentypkonvertierung.
Schritt 2: Setzen Sie ST_DWithin oder ST_Distance ein
Zwei Funktionen erleichtern die Entfernungsberechnung:
-
ST_DWithin: Diese Funktion bestimmt effizient, ob Geometrien innerhalb eines angegebenen Abstands liegen. So finden Sie Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um (-4,6314, 54,0887):
SELECT name, longitude, latitude FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(longitude, latitude), 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles
-
ST_Distance: Diese Funktion berechnet die Entfernung in Metern. Konvertieren Sie Meter in Meilen mit:
distance * 0.000621371
. Für Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um (-4,6314, 54,0887):SELECT name, longitude, latitude, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(longitude, latitude)) * 0.000621371 AS distance_miles FROM building WHERE distance_miles <= 5;
Schritt 3: Wichtige Überlegungen
- Behalten Sie die richtige Reihenfolge in ST_MakePoint bei: Längengrad, Breitengrad.
- ST_Distance-Berechnungen umgehen räumliche Indizes. Verwenden Sie es in der SELECT-Klausel, um Leistungsengpässe zu vermeiden.
- Amazon Athena verwendet Grad für Entfernungsberechnungen in ST_Distance.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich Gebäude in einem Umkreis von 5 Meilen mithilfe von Koordinaten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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