Überschreibt ein INNER JOIN die Einbeziehung von NULL-Werten durch einen OUTER JOIN?

Verstehen der Interaktion von INNER- und OUTER-JOINs in SQL

Komplexe SQL-Abfragen verwenden häufig mehrere JOIN-Operationen und kombinieren verschiedene JOIN-Typen. Eine wichtige Überlegung ist, wie sich die Einbeziehung von NULL-Werten, ein Merkmal von OUTER JOINs, auswirkt, wenn anschließend ein INNER JOIN angewendet wird.

Wie INNER JOINs die OUTER JOIN-Ergebnisse beeinflussen können

Ein INNER JOIN gibt naturgemäß nur Zeilen zurück, in denen die Join-Bedingung in in beiden Tabellen erfüllt ist. Wenn ein INNER JOIN auf einen OUTER JOIN folgt und die Bedingung des INNER JOIN auf Spalten basiert, die möglicherweise NULL sind (aufgrund des OUTER JOIN), werden effektiv Zeilen herausgefiltert, in denen diese Spalten NULL sind. Dies negiert die Einbeziehung von NULL-Werten, die ursprünglich vom OUTER JOIN bereitgestellt wurden.

Anschauliches Beispiel

Lassen Sie uns ein Szenario untersuchen:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;</code>

Das LEFT JOIN stellt sicher, dass alle Zeilen aus der person-Tabelle enthalten sind, auch wenn es keinen passenden Eintrag in address gibt. Allerdings beschränkt das INNER JOIN mit email die Ergebnisse dann nur auf die Zeilen, in denen sowohl in email_id als auch in person ein passendes email vorhanden ist. Zeilen aus person, die ein passendes address, aber ein NULL-email_id hatten, werden ausgeschlossen.

Ein problematisches Szenario und seine Lösung

Bedenken Sie diese Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;</code>

Hier geht das INNER JOIN mit city davon aus, dass address.city_id niemals NULL ist. Wenn einigen Adressen ein city_id fehlt, werden diese Zeilen (und die zugehörigen person-Zeilen) weggelassen, wodurch sich unbeabsichtigt die Ergebnisse des anfänglichen LEFT JOIN ändern.

Der richtige Ansatz besteht darin, ein anderes LEFT JOIN anstelle von INNER JOIN:

zu verwenden

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;</code>

Dadurch bleibt die Inklusivität des anfänglichen LEFT JOIN erhalten und Fälle, in denen address.city_id NULL sein könnte, werden korrekt behandelt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle person Datensätze enthalten sind, unabhängig davon, ob ihnen eine Adresse oder eine Stadt zugeordnet ist.

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