Kann ein INNER JOIN die Ergebnisse eines OUTER JOIN überschreiben?

INNER JOINs und OUTER JOINs: Ihre Interaktion verstehen

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die Kombination von INNER JOINs und OUTER JOINs (LEFT, RIGHT oder FULL) in SQL-Abfragen auf die endgültige Ergebnismenge auswirken kann. Konkret untersuchen wir, ob ein nachfolgender INNER JOIN das Verhalten eines vorhergehenden OUTER JOIN überschreiben kann.

Die Auswirkungen der Beitrittsreihenfolge

Der Schlüssel liegt in der ON-Klausel jedes Joins. Ein späterer INNER JOIN negiert nur dann die Wirkung eines früheren OUTER JOIN, wenn seine ON-Klausel Nicht-Null-Werte aus Spalten erfordert, die aufgrund des OUTER JOIN möglicherweise NULL sind. Durch einfaches Ändern der Beitrittsreihenfolge lässt sich das Problem nicht beheben. Stattdessen muss der INNER JOIN in einen passenderen OUTER JOIN geändert werden.

Anschauliche Beispiele

Bedenken Sie diese Szenarien:

Diese Abfrage funktioniert wie erwartet:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address
ON person.address_id = address.id
INNER JOIN email
ON person.email_id = email.id</code>

Das Ergebnis ist das gleiche, wenn das LEFT JOIN nach dem INNER JOIN platziert wird.

Diese Abfrage verhält sich jedoch anders:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address
ON person.address_id = address.id
INNER JOIN city
ON address.city_id = city.id</code>

Hier schlägt das INNER JOIN auf city für jedes person ohne entsprechenden address-Eintrag fehl, da address.city_id NULL sein könnte. Die Lösung besteht darin, das INNER JOIN durch ein LEFT JOIN.

zu ersetzen

Empfohlene Vorgehensweisen für Lesbarkeit und Effizienz

Für eine bessere Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes empfiehlt es sich, Ihre Verknüpfungen logisch anzuordnen. Platzieren Sie INNER JOINs zuerst, da sie Kernbeziehungen darstellen, gefolgt von OUTER JOINs. Obwohl RIGHT OUTER JOINs seltener vorkommen, ist es aus Gründen der Konsistenz im Allgemeinen ratsam, sie zugunsten von LEFT OUTER JOINs zu vermeiden. Dieser Ansatz spiegelt deutlich die wesentlichen Datenbeziehungen und die optionalen Erweiterungen wider, die durch die OUTER JOINs eingeführt werden.

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