


Wie kann ich effizient eine Liste von Spaltennamen aus einer SQLite3-Tabelle abrufen?
Effizienter Zugriff auf SQLite3-Tabellenspaltennamen
Beim Aktualisieren der Datenbank einer iOS-App ist die Überprüfung des Vorhandenseins bestimmter Spalten von entscheidender Bedeutung. Obwohl eine SELECT
-Anweisung verwendet werden kann, erfordert sie das Parsen der Ausgabe, um Spaltennamen zu extrahieren. Eine effizientere und gebräuchlichere Methode nutzt den Befehl PRAGMA table_info()
.
Die PRAGMA table_info()
Methode
Dieser Befehl listet direkt alle Spalten in einer bestimmten Tabelle auf. Die Syntax ist einfach:
PRAGMA table_info(table_name);
Das Ergebnis ist eine Tabelle, wobei jede Zeile eine Spalte darstellt. Die Spalte name
enthält den Namen der Spalte.
Beispiel: Abrufen von users
Tabellenspalten
Um die Spaltennamen aus einer Tabelle mit dem Namen users
zu erhalten, verwenden Sie:
PRAGMA table_info(users);
Dies ergibt eine Ergebnismenge ähnlich der folgenden:
cid | name | type | notnull | dflt_value | pk |
---|---|---|---|---|---|
0 | id | INTEGER | 1 | NULL | 1 |
1 | name | TEXT | 0 | NULL | 0 |
2 | age | INTEGER | 0 | NULL | 0 |
3 | TEXT | 0 | NULL | 0 |
Der PRAGMA table_info()
-Ansatz ist aufgrund seiner Direktheit und Effizienz beim Abrufen von SQLite3-Spaltennamen überlegen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich effizient eine Liste von Spaltennamen aus einer SQLite3-Tabelle abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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