Lernfälle
Dieser Artikel soll erklären, wie man SQL mithilfe des SQL-Tutorials von Mode und der Methode von Kevin Li lernt, kombiniert mit einer spannenden Hacker News-Diskussion. Ich habe mit den SQL-Tutorials von Mode angefangen, SQL zu lernen, und habe die effizienten Lernstrategien von Kevin Li entdeckt. Sein Ansatz betont drei Kernpunkte:
- Erkennen Sie schnell die Grundlagen.
- Erstellen Sie einen persönlichen Lernkurs, um ein Experte zu werden und vermeiden Sie die Falle, ein „Anfängerexperte“ zu werden.
- Konzentrieren Sie Ihr Lernen in den ersten 15–20 Stunden, um Ihr anfängliches Gedächtnis zu stärken, und verlangsamen Sie dann das Tempo und gehen Sie Schritt für Schritt vor.
Um meinen persönlichen SQL-Lernkurs zu erstellen, habe ich die SQL-Tutorials von Mode verwendet. Ich habe eine ID (MST) hinzugefügt, um meinen Fortschritt zu verfolgen, und Beautiful Soup zum Web-Scraping verwendet, um schnell eine Datei mit der Kursnummer und dem Titel zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglichte es mir, Lernmaterialien effizient zu organisieren und meinen Lernfortschritt einfach zu überwachen.
Python-Code und Erklärung
Ersteinrichtung und HTML-Analyse: Wir importieren zunächst die erforderlichen Bibliotheken und beziehen den HTML-Inhalt von der SQL-Tutorial-Seite von Mode.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
Titel des Auszugs:
Als nächstes finden wir alle <h4></h4>
-Elemente, die den Kurstitel enthalten.
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all('h4')]
Erstellen Sie eine Datei mit formatierten Titeln: Abschließend erstellen wir für jeden Titel eine Datei, formatieren den Titel und fügen einen Index hinzu.
for i, title in enumerate(titles): file_name = title.strip().replace(' ', '-').replace('/', '_') + '.md' # 将空格替换为连字符,并添加.md扩展名 file_name = f"{i:02d}-{file_name}" # 在索引前添加前导零(2位数字) open(file_name, 'a').close() # 以追加模式打开文件以创建或更新访问时间戳
Dieser Code gewährleistet:
- HTML-Inhalte abrufen und analysieren.
- Kurstitel extrahieren.
- Erstellen Sie eine Datei mit formatierten Headern und Index.
Mit diesem Skript kann ich schnell gut organisierte Dateien in meinem Dateisystem generieren und beim Lernen Inhalte hinzufügen. Dieser Ansatz passt zur Strategie von Kevin Li und hilft mir, meine Fortschritte zu verfolgen und motiviert zu bleiben, zu lernen.
Link
https://www.php.cn/link/0a90c1fdd4b06c0822b0cbfae4bb0c06
https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie einen persönlichen Lehrplan lokal in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


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