


Verwenden Sie LINQ, um Left Join, Gruppierung und Zählung nicht leerer Unterdatensätze zu implementieren
In SQL führt die folgende Abfrage eine Linksverknüpfung zwischen zwei Tabellen, ParentTable und ChildTable, durch und zählt die Anzahl der untergeordneten Datensätze, die jedem übergeordneten Datensatz zugeordnet sind:
SELECT p.ParentId, COUNT(c.ChildId) FROM ParentTable p LEFT OUTER JOIN ChildTable c ON p.ParentId = c.ChildParentId GROUP BY p.ParentId
Konvertieren Sie diese Abfrage mit den folgenden Schritten in LINQ to SQL:
- Führen Sie einen Left Join mit den Methoden
Join
undDefaultIfEmpty
durch:
from p in context.ParentTable join c in context.ChildTable on p.ParentId equals c.ChildParentId into j1 from j2 in j1.DefaultIfEmpty()
- Ergebnisse nach Eltern-ID gruppieren:
group j2 by p.ParentId into grouped
- Zählen Sie die Anzahl der untergeordneten Datensätze, die jedem übergeordneten Datensatz zugeordnet sind:
select new { ParentId = grouped.Key, Count = grouped.Count() }
Der obige Code gibt jedoch die Gesamtzahl der untergeordneten Datensätze für jeden übergeordneten Datensatz zurück, einschließlich Nullwerten. Um nur nicht leere Unterdatensätze zu zählen, ändern Sie den Count
-Ausdruck wie folgt:
select new { ParentId = grouped.Key, Count = grouped.Where(t => t.ChildId != null).Count() }
Dadurch wird sichergestellt, dass nur untergeordnete Datensätze gezählt werden, die ChildId
nicht leer sind. Die endgültige LINQ-Abfrage spiegelt die Logik der SQL-Abfrage genau wider und zählt effektiv nicht leere Unterdatensätze.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich mit LINQ einen Left Join durch, gruppiere nach und zähle Nicht-Null-untergeordnete Datensätze?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung