


Wie lösche ich alle bis auf die neuesten N-Datensätze in MySQL mit einer einzigen Abfrage?
Verwenden Sie eine SQL-Abfrage, um alle Datensätze außer den neuesten N Datensätzen zu löschen
In MySQL ist es möglich, alle Datensätze in einer Tabelle zu löschen, mit Ausnahme der neuesten N Datensätze, sortiert nach absteigender ID. Dies kann mit einer einzigen MySQL-Abfrage erreicht werden, wenn auch nicht so einfach wie erwartet.
Verwenden Sie einfach eine Abfrage wie diese:
delete from table order by id ASC limit ((select count(*) from table ) - N)
schlägt fehl, da der Wert der LIMIT-Klausel nicht mithilfe einer Unterabfrage angegeben werden kann. Um dies zu erreichen, ist eine komplexere Abfrage erforderlich:
DELETE FROM `table` WHERE id NOT IN ( SELECT id FROM ( SELECT id FROM `table` ORDER BY id DESC LIMIT N ) foo );
Verwenden Sie in dieser Abfrage eine Zwischenunterabfrage, um die IDs der neuesten N Datensätze auszuwählen. Die Hauptabfrage verwendet diese Unterabfrage dann in einem NOT IN-Operator, um diese Datensätze vom Löschvorgang auszuschließen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die Einschränkungen der Verwendung von Unterabfragen direkt in der LIMIT-Klausel oder in der FROM-Klausel der Hauptabfrage zu umgehen.
Es ist erwähnenswert, dass die Zwischenunterabfrage unerlässlich ist. Ohne sie kämen Fehler im Zusammenhang mit der Referenzierung der Tabelle, die in einer Unterabfrage gelöscht wurde, und Einschränkungen durch frühere Versionen von MySQL, die die Verwendung einer LIMIT-Klausel in einer Unterabfrage, die im NOT IN-Operator verwendet wird, nicht unterstützten.
Mit dieser Abfrage können Sie effektiv alle Datensätze in der Tabelle löschen, mit Ausnahme der neuesten N Datensätze, sortiert nach einer bestimmten Spalte, und so sicherstellen, dass die neuesten Daten erhalten bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich alle bis auf die neuesten N-Datensätze in MySQL mit einer einzigen Abfrage?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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