


Verwenden Sie temporäre Tabellen, um mehrere Bedingungen im LIKE-Operator zu verarbeiten
In SQL wird der LIKE-Operator verwendet, um einen Mustervergleich für Zeichenfolgenwerte durchzuführen. Obwohl es möglich ist, mehrere LIKE-Bedingungen mithilfe des OR-Operators zu kombinieren, ist die Verwendung einer temporären Tabelle eine bessere Lösung.
Bedenken Sie die folgende Aussage:
select * from tbl where col like ('ABC%','XYZ%','PQR%');
Diese Anweisung soll alle Zeilen in der TBL-Tabelle abrufen, in denen die Spalte „col“ mit einem beliebigen Muster ABC%, XYZ% oder PQR% übereinstimmt. Obwohl die Verwendung von OR ein effizienter Ansatz ist, kann sie bei einer Vielzahl von Erkrankungen mühsam und ineffizient sein.
Stattdessen können wir eine temporäre Tabelle namens Muster erstellen, um alle Muster zu speichern, die wir abgleichen möchten:
CREATE TEMPORARY TABLE patterns ( pattern VARCHAR(20) ); INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');
Nachdem wir die temporäre Tabelle erstellt haben, können wir sie mithilfe des LIKE-Operators mit der Tabelle tbl verbinden:
SELECT t.* FROM tbl t JOIN patterns p ON (t.col LIKE p.pattern);
In dieser Abfrage wird die Musterspalte in der Mustertabelle verwendet, um mit der Spalte „col“ in der Tabelle „tbl“ übereinzustimmen. Das Ergebnis ist eine Liste von Zeilen in der Tabelle, die mit einem beliebigen Muster in der Mustertabelle übereinstimmen.
Es ist wichtig zu beachten, dass eine Zeile in der Tabelle, die mit mehreren Mustern übereinstimmt, in den Ergebnissen mehrmals erscheint. Wenn dies nicht gewünscht ist, können Sie den Abfragemodifikator DISTINCT verwenden:
SELECT DISTINCT t.* FROM tbl t JOIN patterns p ON (t.col LIKE p.pattern);
Dadurch wird sichergestellt, dass jede Zeile in der Tabelle nur einmal in den Ergebnissen erscheint, auch wenn sie mit mehreren Mustern übereinstimmt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann eine temporäre Tabelle die Effizienz bei der Verwendung mehrerer LIKE-Bedingungen in SQL verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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