


Warum bleibt meine asynchrone C#-Methode beim Zugriff auf Aufgabenergebnisse hängen?
Der Grund, warum die asynchrone C#-Methode beim Zugriff auf Aufgabenergebnisse hängt
Bei Verwendung der C#-Schlüsselwörter async
und await
für die asynchrone Programmierung können bestimmte Konstrukte unerwartetes Verhalten und potenzielle Deadlocks verursachen.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Eine mehrschichtige Anwendung verwendet eine erweiterte Datenbankdienstprogrammmethode ExecuteAsync
, die asynchron eine SQL-Abfrage ausführt und die Ergebnisse zurückgibt. Die Mittelschichtmethode GetTotalAsync
ruft ExecuteAsync
auf, um die Daten abzurufen, und speichert das Ergebnis in der Variablen asyncTask
. Schließlich versuchen UI-Operationen, mithilfe von asyncTask.Result
synchron auf die Ergebnisse zuzugreifen. Die Anwendung bleibt jedoch auf unbestimmte Zeit hängen.
Ursache des Deadlocks
Das Problem entsteht durch die Verwendung von GetTotalAsync
in der Methode await
. Standardmäßig werden Fortsetzungen asynchroner Methoden auf demselben SynchronizationContext
ausgeführt, der die Methode gestartet hat. In diesem Fall ist bei Verwendung von await
im UI-Thread die Ausführung der Fortsetzung (return result;
) auch im UI-Thread geplant.
Wenn asyncTask.Result
im UI-Thread aufgerufen wird, blockiert es den Thread, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist. Allerdings können im UI-Thread geplante Fortsetzungen erst ausgeführt werden, wenn asyncTask.Result
abgeschlossen ist. Dadurch entsteht ein Deadlock, bei dem keiner der Threads die Ausführung fortsetzen kann.
Lösung
Um diesen Deadlock zu lösen, gibt es mehrere Methoden:
1. Async-Schlüsselwort löschen:
Beseitigen Sie die Verwendung von await
und schreiben Sie die Methoden ExecuteAsync
und GetTotalAsync
als reine asynchrone Methoden um, die nicht warten:
public static Task<T> ExecuteAsync<T>(this OurDBConn dataSource, Func<OurDBConn, T> function) { // ... (代码保持不变) } public static Task<ResultClass> GetTotalAsync(...) { // ... (代码保持不变) }
2. Verwenden Sie „ConfigureAwait:“
Verwenden Sie ConfigureAwait(false)
, um anzugeben, dass Fortsetzungen nicht im UI-Thread geplant werden sollen:
public static async Task<ResultClass> GetTotalAsync(...) { var resultTask = this.DBConnection.ExecuteAsync<ResultClass>( ds => ds.Execute("select slow running data into result")); return await resultTask.ConfigureAwait(false); }
Beachten Sie, dass dieser Ansatz eine explizite Angabe von await
für alle ConfigureAwait(false)
-Vorgänge erfordert, die zu einem Deadlock führen können.
3. Verwenden Sie SynchronizationContext:
Erstellen Sie ein spezifisches SynchronizationContext
für asynchrone Vorgänge und stellen Sie sicher, dass alle await
-Vorgänge diesen Kontext verwenden, um Konflikte mit dem UI-Thread zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum bleibt meine asynchrone C#-Methode beim Zugriff auf Aufgabenergebnisse hängen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
