


Wie finde ich den neuesten Datensatz für jede Gruppe mit Prüfungen ungleich Null in SQL Server?
Effizientes Abrufen der neuesten Datensätze mit Prüfwerten ungleich Null in SQL Server
In diesem Artikel wird gezeigt, wie der aktuellste Datensatz für jede Gruppe in einer SQL Server-Tabelle abgerufen wird, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf Datensätzen liegt, bei denen der Spaltenwert „Prüfungen“ größer als Null ist. Betrachten wir eine Beispieltabelle mit der folgenden Struktur:
<code>| GroupID | RecordDate | CashAmount | CheckAmount | |---|---|---|---| | 1 | 2013-01-01 | 0 | 0 | | 2 | 2013-01-01 | 0 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 0 | 700 | | 3 | 2013-01-01 | 0 | 600 | | 1 | 2013-01-02 | 0 | 400 | | 3 | 2013-01-05 | 0 | 200 |</code>
Unser Ziel ist es, die folgende Ergebnismenge zu erhalten:
<code>| GroupID | RecordDate | CheckAmount | |---|---|---| | 2 | 2013-01-01 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 700 | | 3 | 2013-01-05 | 200 |</code>
So erreichen Sie dies mit einer SQL-Abfrage:
Zuerst identifizieren wir das Maximum RecordDate
für jedes GroupID
, bei dem CheckAmount
größer als 0 ist:
SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID;
Dann fügen wir dieses Ergebnis wieder der ursprünglichen Tabelle hinzu, um das entsprechende CheckAmount
:
SELECT yt.GroupID, yt.RecordDate, yt.CheckAmount FROM YourTable yt INNER JOIN ( SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID ) AS MaxDates ON yt.GroupID = MaxDates.GroupID AND yt.RecordDate = MaxDates.MaxRecordDate;
Diese Abfrage filtert effizient nach Scheckbeträgen ungleich Null und wählt nur den neuesten Datensatz für jede Gruppe aus. Denken Sie daran, YourTable
durch den tatsächlichen Namen Ihrer Tabelle zu ersetzen. Die Verwendung beschreibender Spaltennamen (wie GroupID
und CheckAmount
) wird dringend empfohlen, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich den neuesten Datensatz für jede Gruppe mit Prüfungen ungleich Null in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.


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