DatenbankMySQL-TutorialWie kann ich beim Erstellen von PostgreSQL-Datenansichten aus einer Datenbank, bei der die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, mit der Groß-/Kleinschreibung umgehen?
PostgreSQL-Fallsensitivität und Datenansichten: Ein praktischer Leitfaden
Die Migration von Daten aus einer Datenbank, bei der die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird (z. B. MSSQL Server) nach PostgreSQL erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der PostgreSQL-Regeln zur Groß-/Kleinschreibung. PostgreSQL behandelt Objektnamen ohne Anführungszeichen standardmäßig so, dass die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Allerdings muss bei Namen in Anführungszeichen die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden, was möglicherweise zu Problemen beim Umgang mit Tabellen führt, die mit großgeschriebenen Namen importiert wurden.
Hier sind mehrere Ansätze, um dieser Herausforderung beim Erstellen von PostgreSQL-Datenansichten zu begegnen:
Methode 1: Zitate umarmen
Wenn Sie Ihre Datenansicht erstellen, schließen Sie den Tabellennamen, bei dem die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, in doppelte Anführungszeichen ein:
SELECT * FROM "STD_TYPE_CODES";
Dadurch wird PostgreSQL ausdrücklich angewiesen, den ursprünglichen Fall zu respektieren.
Methode 2: Kleinbuchstabenkonvertierung
Alternativ können Sie die Tabelle mit ALTER TABLE:
ALTER TABLE "STD_TYPE_CODES" RENAME TO std_type_codes;
Dadurch entfällt die Notwendigkeit von Anführungszeichen, sodass beim Tabellennamen die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.
Methode 3: Vorverarbeitung der Dump-Datei
Wenn Sie mit einem Datenbank-Dump arbeiten, ändern Sie die Datei, bevor Sie sie in PostgreSQL importieren. Dabei werden großgeschriebene Tabellennamen in Kleinbuchstaben umgewandelt. Ein Texteditor oder Befehlszeilentools wie sed können Folgendes erreichen:
sed -r 's/"[^"]+"/\L<🎝🎝🎝>/g' dumpfile > new_dumpfile
Wichtiger Hinweis:
Für eine konsistente Verwaltung der Groß-/Kleinschreibung in PostgreSQL geben Sie beim Erstellen immer Objektnamen (Tabellen, Ansichten usw.) an. Dies sorgt für vorhersehbares Verhalten und vermeidet potenzielle Konflikte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich beim Erstellen von PostgreSQL-Datenansichten aus einer Datenbank, bei der die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, mit der Groß-/Kleinschreibung umgehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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So fügen Sie Benutzer in MySQL hinzu: eine Schritt-für-Schritt-AnleitungMay 09, 2025 am 12:14 AMToaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection
MySQL: Hinzufügen eines neuen Benutzers mit komplexen BerechtigungenMay 09, 2025 am 12:09 AMToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.
MySQL: String -Datentypen und KollationenMay 09, 2025 am 12:08 AMDie String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.
MySQL: Welche Länge soll ich für Varchars verwenden?May 09, 2025 am 12:06 AMDie beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.
MySQL Blob: Gibt es Grenzen?May 08, 2025 am 12:22 AMMysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;
MySQL: Was sind die besten Tools, um die Erstellung von Benutzern zu automatisieren?May 08, 2025 am 12:22 AMZu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.
MySQL: Kann ich in einem Blob suchen?May 08, 2025 am 12:20 AMJa, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.
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