Groß-/Kleinschreibung bei PostgreSQL-Tabellennamen: Behandlung von Groß-/Kleinschreibungskonflikten
Bei der Verwendung der PostgreSQL-Datenbank können Benutzer beim Migrieren von Tabellen aus anderen Datenbanken (z. B. MSSQL Server) auf inkonsistente Tabellenzugriffsprobleme stoßen. Ein häufiges Problem ergibt sich aus der Groß-/Kleinschreibung von Tabellennamen in PostgreSQL.
In PostgreSQL wird bei Tabellennamen ohne Anführungszeichen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. Das bedeutet, dass der Zugriff auf eine Tabelle mit dem Namen „STD_TYPE_CODES“ äquivalent zu „STD_TYPE_codes“ oder „std_type_codes“ ist. Wenn Sie den Tabellennamen jedoch in Anführungszeichen setzen, wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet, was zu Fehlern beim Zugriff auf die Tabelle mit unterschiedlichen Groß-/Kleinschreibungen führt.
Um dieses Problem zu lösen, gibt es mehrere Möglichkeiten:
1. Verwenden Sie Tabellennamen ohne Anführungszeichen
Um Probleme mit der Groß-/Kleinschreibung zu vermeiden, wird empfohlen, zum Erstellen und Zugreifen auf Tabellen Namen ohne Anführungszeichen zu verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass bei Tabellennamen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird und sie unabhängig von der Benutzereingabe der erwarteten Groß-/Kleinschreibung entsprechen.
2. Verwenden Sie konsequent Tabellennamen in Anführungszeichen
Wenn Sie Tabellennamen in Anführungszeichen verwenden, müssen diese immer in der richtigen Groß-/Kleinschreibung angegeben werden. Wenn eine Tabelle beispielsweise als „STD_TYPE_CODES“ erstellt wurde, muss beim Zugriff darauf immer „STD_TYPE_CODES“ und nicht „std_type_codes“ oder „Std_Type_Codes“ verwendet werden.
3. Vorhandene Tabelle konvertieren
Um eine vorhandene Tabelle mit einer Nichtübereinstimmung der Groß- und Kleinschreibung zu beheben, verwenden Sie den Befehl ALTER TABLE. Um beispielsweise die Tabelle „FOO“ in Kleinbuchstaben umzuwandeln, verwenden Sie:
ALTER TABLE "FOO" RENAME TO "foo"
4. Datenbank-Dump ändern
Beim Migrieren von Tabellen von MSSQL Server nach PostgreSQL kann der Datenbank-Dump geändert werden, um sicherzustellen, dass Tabellennamen mit den PostgreSQL-Regeln zur Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung übereinstimmen. Dies kann erfolgen durch:
- Bearbeiten Sie die Dump-Datei explizit, um alle Tabellennamen in Anführungszeichen in Kleinbuchstaben umzuwandeln.
- Verwenden Sie Optionen in MSSQL, um Dumps mit Tabellennamen in Kleinbuchstaben oder ohne Anführungszeichen zu generieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie geht PostgreSQL mit der Groß-/Kleinschreibung in Tabellennamen um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.

Um die Gesundheit und Leistung von MySQL -Servern zu überwachen, sollten Sie auf Systemgesundheit, Leistungsmetriken und Abfrageausführung achten. 1) Überwachen Sie die Systemgesundheit: Verwenden Sie die Befehle von Top-, HTOP- oder ShowglobalStatus, um CPU-, Speicher-, Festplatten -E/A- und Netzwerkaktivitäten anzuzeigen. 2) Leistungsindikatoren verfolgen: Überwachen Sie die Schlüsselindikatoren wie die Abfragennummer pro Sekunde, die durchschnittliche Abfragezeit und den Cache -Hit -Rate. 3) Optimierung der Abfrageausführung sicherstellen: Aktivieren Sie langsame Abfragenprotokolle, zeichnen und optimieren Sie Abfragen, deren Ausführungszeit den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.


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