


Await Task vs. Task.Result: Wann sollte welcher Ansatz für asynchrone Vorgänge verwendet werden?
await Task<t></t>
vs. Task<t>.Result</t>
: Ein Vergleich asynchroner Betriebsmethoden
Dieser Artikel erläutert die wichtigsten Unterschiede zwischen await Task<t></t>
und Task<t>.Result</t>
in der asynchronen .NET-Programmierung und konzentriert sich dabei auf deren Auswirkungen auf das Thread-Verhalten und die Ausnahmebehandlung.
await Task<t></t>
vs. Task<t>.Result</t>
Der Hauptunterschied liegt darin, wie diese Methoden mit dem aufrufenden Thread umgehen:
-
Task<t>.Result</t>
: Diese Methode blockiert den aufrufenden Thread, bis die asynchrone Aufgabe abgeschlossen ist. Obwohl es für kurze Aufgaben geeignet ist, kann es bei längeren Vorgängen zu erheblichen Verzögerungen und Leistungsproblemen führen. -
await Task<t></t>
: Dieser Ansatz gibt den aufrufenden Thread frei und ermöglicht so die gleichzeitige Ausführung ohne Blockierung. Das Schlüsselwortawait
nimmt die Ausführung im aufrufenden Thread erst wieder auf, nachdem die Aufgabe abgeschlossen ist. Dies ist die bevorzugte Methode für die meisten asynchronen Vorgänge, insbesondere für solche, die zeitaufwändig sein können.
Zusätzlicher wichtiger Unterschied: Ausnahmebehandlung
Über die Thread-Verwaltung hinaus unterscheidet sich die Ausnahmebehandlung erheblich:
-
await
löst alle Ausnahmen, die während der Aufgabenausführung auftreten, direkt erneut aus. -
Task<t>.Result</t>
umschließt Ausnahmen innerhalb einesAggregateException
. Dies erfordert zusätzliche Bearbeitung, um die ursprüngliche Ausnahme zu extrahieren.
Best Practices und Empfehlungen
Verwenden Sie Task<t>.Result</t>
nur für sehr kurze Aufgaben, bei denen das Blockieren des aufrufenden Threads akzeptabel ist. Für längere Aufgaben oder Vorgänge, die den Hauptthread nicht blockieren sollen, ist await Task<t></t>
die bessere Wahl, da es die Reaktionsfähigkeit gewährleistet und Thread-Aushungerung verhindert.
Überlegene Alternativen zu Task.Factory.StartNew
Vermeiden Sie in den meisten Fällen die Verwendung von Task.Factory.StartNew
. Zu den besseren Alternativen gehören:
-
Task.Run
: Ähnlich wieStartNew
, nutzt jedoch einen dedizierten Thread-Pool und sorgt so für eine bessere Ressourcenverwaltung. -
Parallel
Klassen: Nutzen Sie für parallele Vorgänge Klassen wieParallel.For
,Parallel.ForEach
undParallel.Invoke
für eine effizientere und strukturiertere parallele Aufgabenverwaltung.
Das Beherrschen von await
und Task<t>.Result</t>
ist für das Schreiben von effizientem und reaktionsfähigem asynchronem Code in .NET von grundlegender Bedeutung. Das Verständnis ihrer Nuancen ist entscheidend für die Erstellung gut strukturierter und leistungsstarker Anwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAwait Task vs. Task.Result: Wann sollte welcher Ansatz für asynchrone Vorgänge verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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