suchen
HeimDatenbankMySQL-TutorialWie berechnet man Datumsunterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Zeilen in SQL?

How to Calculate Date Differences Between Consecutive Rows in SQL?

SQL-Berechnung der Datumsdifferenz aufeinanderfolgender Zeilen

Die Bestimmung des Zeitintervalls zwischen aufeinanderfolgenden Datensätzen ist für die Datenanalyse bei der Arbeit mit großen Datensätzen von entscheidender Bedeutung. In diesem Beispiel ist eine SQL-Abfrage erforderlich, um die Datumsdifferenz zwischen aufeinanderfolgenden Zeilen mit derselben Kontonummer zu berechnen.

Das Folgende ist eine mögliche Abfrage:

SELECT  T1.ID,
        T1.AccountNumber,
        T1.Date,
        MIN(T2.Date) AS NextDate,
        DATEDIFF(day, T1.Date, MIN(T2.Date)) AS DaysDiff
FROM    YourTable T1
        LEFT JOIN YourTable T2
            ON T1.AccountNumber = T2.AccountNumber
            AND T2.Date > T1.Date
GROUP BY T1.ID, T1.AccountNumber, T1.Date;

Diese Abfrage verwendet LEFT JOIN, um jede Zeile in Tabelle T1 (der Originaltabelle) mit allen nachfolgenden Zeilen in Tabelle T2 zu vergleichen, die dieselbe Kontonummer haben. Anschließend wird die Funktion DATEDIFF verwendet, um die Datumsdifferenz zu berechnen, und die Ergebnisse werden nach ID, AccountNumber und Date gruppiert, um doppelte Zeilen zu entfernen. DATEDIFF(day, ...) Gibt die Anzahl der Tage an, nach denen die Differenz berechnet werden soll.

Eine andere Methode ist wie folgt:

SELECT  ID,
        AccountNumber,
        Date,
        LEAD(Date, 1, NULL) OVER (PARTITION BY AccountNumber ORDER BY Date) AS NextDate,
        DATEDIFF(day, Date, LEAD(Date, 1, NULL) OVER (PARTITION BY AccountNumber ORDER BY Date)) AS DaysDiff
FROM    YourTable;

Diese Abfrage verwendet Fensterfunktionen LEAD, um das nächste Zeilendatum für jede Kontonummer abzurufen. LEAD(Date, 1, NULL) OVER (PARTITION BY AccountNumber ORDER BY Date) Ruft das Datum der nächsten Zeile der aktuellen Zeile ab oder NULL, wenn es keine nächste Zeile gibt. Berechnen Sie dann die Datumsdifferenz und präsentieren Sie das Ergebnis im erforderlichen Format. Diese Methode ist im Allgemeinen effizienter als LEFT JOIN, insbesondere bei großen Datensätzen.

Beide Methoden können die Datumsdifferenz aufeinanderfolgender Zeilen berechnen. Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihrem Datenbanksystem und Ihren Leistungsanforderungen ab. Die zweite Methode (mit LEAD) ist normalerweise prägnanter und effizienter.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man Datumsunterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Zeilen in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
MySQL Blob: Gibt es Grenzen?MySQL Blob: Gibt es Grenzen?May 08, 2025 am 12:22 AM

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

MySQL: Was sind die besten Tools, um die Erstellung von Benutzern zu automatisieren?MySQL: Was sind die besten Tools, um die Erstellung von Benutzern zu automatisieren?May 08, 2025 am 12:22 AM

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

MySQL: Kann ich in einem Blob suchen?MySQL: Kann ich in einem Blob suchen?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.

MySQL -String -Datentypen: Eine umfassende AnleitungMySQL -String -Datentypen: Eine umfassende AnleitungMay 08, 2025 am 12:14 AM

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes;2)VARCHARforvariable-lengthstrings,suitableforfieldslikenames;3)TEXTtypesforlargertext,goodforblogpostsbutcanimpactperformance;4)BINARYandVARB

Mastering MySQL Blobs: Ein Schritt-für-Schritt-TutorialMastering MySQL Blobs: Ein Schritt-für-Schritt-TutorialMay 08, 2025 am 12:01 AM

Tomastermysqlblobs, folge thessteps: 1) choosetheApprotedblobType (Tinyblob, Blob, Mediumblob, Longblob) basiertdondeatasize

BLOB -Datentyp in MySQL: Eine detaillierte Übersicht für EntwicklerBLOB -Datentyp in MySQL: Eine detaillierte Übersicht für EntwicklerMay 07, 2025 pm 05:41 PM

BlobDatatypesinmysqlareUTForVoringLargebinaryDatalikeMageSoraudio.1) UseBlobTypes (Tinyblobtolongblob) basiertdatasizeneeds. 2) StoreBlobsin Perplate Petooptimize -Leistung.3) berücksichtigt den Vorbild für Forel Blob Romana DatabaseSizerIndimProveBackupupe

So fügen Sie Benutzer von der Befehlszeile zu MySQL hinzuSo fügen Sie Benutzer von der Befehlszeile zu MySQL hinzuMay 07, 2025 pm 05:01 PM

ToadduSerStomysqlfromtheCommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identified by'password ';

Was sind die unterschiedlichen Zeichenfolgendatentypen in MySQL? Eine detaillierte ÜbersichtWas sind die unterschiedlichen Zeichenfolgendatentypen in MySQL? Eine detaillierte ÜbersichtMay 07, 2025 pm 03:33 PM

MySqloffereightStringDatatypes: char, varchar, binär, varbarin, blob, text, enum.1) charisfixed-length, idealforconsistentDatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-Länge, effizientes VariationDatalikenames.3)

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung