Wie berechnet man Datumsunterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Datensätzen in einer Access-Datenbank mithilfe von SQL?

Berechnung von Datumsunterschieden zwischen aufeinanderfolgenden Datensätzen in Access-Datenbanken mithilfe von SQL

Bei der Analyse zeitlicher Daten geht es oft darum, die Zeit zu bestimmen, die zwischen aufeinanderfolgenden Einträgen vergeht. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Datumsunterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Datensätzen mit derselben Kontonummer in einer Access-Datenbank mithilfe von SQL berechnet werden.

Methode 1:

Die folgende SQL-Abfrage berechnet die Datumsdifferenz für aufeinanderfolgende Datensätze, die der Kontonummer 1001 zugeordnet sind:

SELECT  T1.ID, 
        T1.AccountNumber, 
        T1.Date, 
        MIN(T2.Date) AS NextDate, 
        DATEDIFF("D", T1.Date, MIN(T2.Date)) AS DaysDifference
FROM    YourTable AS T1
LEFT JOIN YourTable AS T2
    ON T1.AccountNumber = T2.AccountNumber
    AND T2.Date > T1.Date
GROUP BY T1.ID, T1.AccountNumber, T1.Date;

Dieser Ansatz verwendet ein LEFT JOIN, um das Folgedatum für jeden Datensatz zu identifizieren, und verwendet dann die Funktion DATEDIFF, um die Differenz in Tagen zu berechnen.

Methode 2:

Alternativ erzielt diese Abfrage das gleiche Ergebnis:

SELECT  ID,
        AccountNumber,
        Date,
        NextDate,
        DATEDIFF("D", Date, NextDate) AS DaysDifference
FROM    (   SELECT  ID, 
                    AccountNumber,
                    Date,
                    (   SELECT  MIN(Date) 
                        FROM    YourTable AS T2
                        WHERE   T2.AccountNumber = T1.AccountNumber
                        AND     T2.Date > T1.Date
                    ) AS NextDate
            FROM    YourTable AS T1
        ) AS T;

Diese Methode verwendet eine Unterabfrage, um das nächste Datum für jeden Datensatz zu finden, bevor die Datumsdifferenz berechnet wird.

Beispielausgabe (Kontonummer 1001):

Beide Abfragen erzeugen eine ähnliche Ergebnismenge:

AccountNumber	Date	DaysDifference
1001	10/9/2011	2
1001	12/9/2011	8
1001	20/9/2011	NULL

Der Wert NULL gibt an, dass für den letzten Eintrag kein Folgedatensatz vorhanden ist. Denken Sie daran, "YourTable" durch den tatsächlichen Namen Ihrer Tabelle zu ersetzen.

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