Warum führt die GROUP BY-Klausel von MySQL ohne Aggregatfunktionen zu unerwarteten Ergebnissen?

MySQLs GROUP BY-Klausel: Unerwartete Ergebnisse ohne Aggregatfunktionen

Die GROUP BY-Klausel in SQL ist für die Datenaggregation unerlässlich. Allerdings kann sein Verhalten bei Verwendung ohne Aggregatfunktionen (wie SUM, AVG, COUNT usw.) in der SELECT-Anweisung kontraintuitiv sein, insbesondere in MySQL.

Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels veranschaulichen. Betrachten Sie eine Tabelle emp mit Mitarbeiterdaten:

name	dept	salary
Jack	a	2
Jill	a	1
Tom	b	2
Fred	b	1

Die folgende Abfrage:

SELECT * FROM emp GROUP BY dept;

könnte den Eindruck erwecken, dass alle einzelnen Abteilungen abgerufen werden müssen. Die Ausgabe von MySQL lautet jedoch häufig:

name	dept	salary
Jill	a	1
Fred	b	1

Warum Jill und Fred und nicht Jack und Tom?

MySQLs GROUP BY Optimierung ist der Übeltäter. Ohne Aggregatfunktionen wählt MySQL möglicherweise beliebige Werte für Spalten aus, die nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten sind. Diese Optimierung priorisiert die Geschwindigkeit und geht (in diesem Fall fälschlicherweise) davon aus, dass nicht gruppierte Spalten innerhalb jeder Gruppe konsistent sind.

Die wichtigsten Punkte, die Sie beachten sollten:

• Unbestimmte Ergebnisse: Wenn Spalten aus der GROUP BY-Klausel ohne Aggregatfunktionen weggelassen werden, ist die Auswahl der Werte von MySQL für diese Spalten unvorhersehbar.
• Deterministische Ergebnisse (selten): Das Ergebnis ist nur dann garantiert deterministisch, wenn die ausgelassenen Spalten innerhalb jeder Gruppe identische Werte haben. Dies ist in realen Szenarien selten der Fall.
• ORDER BYGarantiert keinen Determinismus:Das Hinzufügen einer ORDER BY-Klausel macht das Ergebnis in diesem Kontext nicht deterministisch.

Diese scheinbar einfache Abfrage unterstreicht, wie wichtig es ist, alle nicht aggregierten Spalten explizit in die GROUP BY-Klausel einzubeziehen, um vorhersehbare und zuverlässige Ergebnisse sicherzustellen. Andernfalls besteht die Gefahr, dass Sie inkonsistente und möglicherweise irreführende Daten erhalten.

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