


Wie kann ich eine bedingte Summierung in MSSQL-GROUP-BY-Abfragen durchführen?
Bedingte Summierung in MSSQL GROUP BY-Abfragen: Eine umfassende Anleitung
Bei der Verarbeitung von SQL-Daten ist es häufig erforderlich, zusammengehörige Zeilen zu gruppieren und dann Berechnungen für die gruppierten Daten durchzuführen. Eine häufige Aufgabe besteht darin, eine bedingte Summe zu berechnen, bei der Werte basierend auf einer bestimmten Bedingung summiert werden müssen. In MSSQL kann dies durch die Verwendung von bedingten Ausdrücken in der GROUP BY-Abfragesyntax erreicht werden.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Tabelle namens OrderDetails mit dem folgenden Schema:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
Ihr Ziel ist es, eine neue Tabelle zu erstellen, die die OrderDetails-Tabelle, gruppiert nach OrderId, zusammenfasst und die folgenden Spalten bereitstellt:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
Lösung:
Um die Werte CopyCost und FullPrice bedingt zu summieren, können Sie den Ausdruck CASE in der Aggregatfunktion SUM() verwenden. CASE Mit Ausdrücken können Sie verschiedene Berechnungen basierend auf dem Wert eines bestimmten Ausdrucks angeben.
SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;
Anleitung:
-
Die Funktion
COUNT() zählt die Anzahl der Zeilen für jede OrderId.
-
Die Funktion
SUM() führt bei Verwendung mit dem Ausdruck CASE eine bedingte Summierung von Preiswerten durch:
- Wenn PriceType „CopyCost“ ist, werden die Preise summiert.
- Wenn PriceType nicht „CopyCost“ (d. h. „FullPrice“) ist, ist die Summe größer als 0.
-
Die
GROUP BY-Klausel gruppiert die Ergebnisse nach OrderId.
Diese Abfrage erzeugt die erforderliche Ausgabetabelle, in der die Spalten „TotalCopyCost“ und „TotalFullPrice“ die Summe der Werte „CopyCost“ und „FullPrice“ für jede OrderId bereitstellen. Beachten Sie, dass die Ausgabe in den Beispielen basierend auf den bereitgestellten Tabellendaten korrigiert wurde.
Diese überarbeitete Antwort korrigiert das TotalCopyCost
in der Beispielausgabe, um die genaue Summe basierend auf den bereitgestellten Daten wiederzugeben. Die SQL-Abfrage bleibt unverändert, da sie die bedingten Summen korrekt berechnet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine bedingte Summierung in MSSQL-GROUP-BY-Abfragen durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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