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Wie führt man dynamisches Pivotieren in SQL ohne Aggregation durch?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2025-01-07 22:51:44950Durchsuche

How to Perform Dynamic Pivoting in SQL Without Aggregation?

Dynamic Pivot: Zeilen geschickt in Spalten umwandeln

Dynamische SQL-Anweisungen sind leistungsstarke Werkzeuge zum Erstellen flexibler Abfragen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Konvertierung von Zeilen in Spalten ohne Verwendung von Aggregatfunktionen.

Dynamische Perspektive verstehen

Pivot-Operationen verwenden normalerweise Aggregatfunktionen wie SUM oder MAX. In manchen Fällen ist es jedoch wünschenswert, die Wertperspektive direkt zu erhalten. Dies erfordert einen etwas anderen Ansatz.

Betrachten Sie beispielsweise die folgende Quelltabelle:

<code>╔═══════════╦══════╦═══════╗
║ TEST_NAME ║ SBNO ║  VAL  ║
╠═══════════╬══════╬═══════╣
║ Test1     ║    1 ║ 0.304 ║
║ Test1     ║    2 ║ 0.31  ║
║ Test1     ║    3 ║ 0.306 ║
║ Test2     ║    1 ║ 2.3   ║
║ Test2     ║    2 ║ 2.5   ║
║ Test2     ║    3 ║ 2.4   ║
║ Test3     ║    1 ║ PASS  ║
║ Test3     ║    2 ║ PASS  ║
╚═══════════╩══════╩═══════╝</code>

Die gewünschte Ausgabe ist eine Pivot-Tabelle ähnlich der folgenden:

<code>╔══════════════════════════╗
║ SBNO Test1 Test2   Test3 ║
╠══════════════════════════╣
║ 1    0.304  2.3    PASS  ║
║ 2    0.31   2.5    PASS  ║
║ 3    0.306  2.4    NULL  ║
╚══════════════════════════╝</code>

Dynamisches Schwenken ohne Aggregatfunktionen

Um dieses Ergebnis ohne die Verwendung von Aggregatfunktionen zu erreichen, können wir die PIVOT-Funktion verwenden. Da die VAL-Spalte Varchar-Daten enthält, können wir die MAX-Aggregatfunktion verwenden.

Festcodierte Perspektive

Für eine begrenzte Anzahl von Tests können wir die Spaltennamen wie folgt fest codieren:

<code class="language-sql">select sbno, Test1, Test2, Test3
from
(
  select test_name, sbno, val
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(val)
  for test_name in (Test1, Test2, Test3)
) piv;</code>

Skalierbare dynamische Perspektive

Für große Testmengen bietet Dynamic SQL eine skalierbare Lösung:

<code class="language-sql">DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME) 
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT sbno,' + @cols + '
             from 
             (
                select test_name, sbno, val
                from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                max(val)
                for test_name in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)</code>

Beide Methoden erzeugen die gleiche gewünschte Ausgabe. Dieses Beispiel zeigt, wie dynamisches SQL genutzt werden kann, um eine flexible und effiziente Lösung zur Lösung komplexer Datenverarbeitungsaufgaben zu erstellen.

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