


Hallo zusammen!
Ich habe an einem leichten React-Hook gearbeitet, den ich useAsync nannte und der einige der wesentlichen Funktionen von React Query nachahmt (wie Abrufen, Caching, Wiederholungsversuche usw.), aber in einer kompakteren, leicht anpassbares Paket. Nachfolgend finden Sie eine kurze Aufschlüsselung der internen Funktionsweise unter Bezugnahme auf die relevanten Codeabschnitte. Wenn Sie den gesamten Code sehen möchten, gehen Sie zum Repo:
Vollständiger Quellcode auf GitHub.
Der Hook ist auch auf npm als api-refetch verfügbar.
Warum meinen eigenen Haken herstellen?
Während React Query und SWR beide großartige Bibliotheken sind, wollte ich aus mehreren Gründen einen praktischeren Ansatz:
Leichter Fußabdruck
Obwohl React Query und SWR funktionsreich sind, können sie relativ groß sein (React Query ~2,2 MB, SWR ~620 kB). API-Refetch hat eine Größe von etwa 250 kB und ist somit ideal für kleinere Apps, bei denen die Bundle-Größe eine große Rolle spielt. Dieser Hook sollte als Abhängigkeit einer anderen Bibliothek (Intlayer) installiert werden. Daher war die Größe der Lösung ein wichtiger Gesichtspunkt.Einfach anzupassen und zu optimieren
Ich brauchte einige spezifische Funktionen – wie Speichern/Abrufen von Daten aus dem lokalen Speicher und Verwaltung paralleler Anfragen mit einem unkomplizierten Ansatz.
Durch Klonen des Repos oder Kopieren des Codes direkt in Ihr Projekt können Sie alle unerwünschten Funktionen entfernen und nur das behalten, was Sie benötigen. Dies reduziert nicht nur die Bündelgröße, sondern minimiert auch unnötige Neu-Renderings und -Vergrößerungen, sodass Sie eine schlankere, leistungsfähigere Lösung erhalten, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist.Kein Anbieter erforderlich
Ich wollte Context Provider vermeiden, um den Hook global zu machen und seine Verwendung so einfach wie möglich zu halten. Also habe ich eine Version des Hakens basierend auf einem Zustand-Shop erstellt (siehe Beispiel unten).Lernübung
Der Aufbau einer asynchronen Bibliothek von Grund auf ist eine hervorragende Möglichkeit, Parallelität, Caching und die internen Aspekte der Zustandsverwaltung zu verstehen.
Kurz gesagt, das Erstellen meines eigenen Hakens war eine Chance, genau die Funktionen zu verfeinern, die ich brauche (und diejenigen zu überspringen, die ich nicht brauche) und gleichzeitig die Bibliothek klein und leicht verständlich zu halten.
Abgedeckte Funktionen
Der React-Hook verwaltet:
- Abruf- und Statusverwaltung: Verwaltet Lade-, Fehler-, Erfolgs- und abgerufene Status.
- Caching & Storage: Zwischenspeichert optional Daten (über React States oder Zustand unter der Haube) und bietet lokale Speicherunterstützung.
- Wiederholungen und erneute Validierung: Konfigurierbare Wiederholungsversuchslimits und automatische Neuvalidierungsintervalle.
- Aktivierung und Invalidierung: Aktiviert und deaktiviert Abfragen automatisch abhängig von anderen Abfragen oder Zuständen. Beispiel: Einige Daten automatisch abrufen, wenn sich der Benutzer anmeldet. Und sie ungültig machen, wenn sich der Benutzer abmeldet.
- Paralleles Komponenten-Mount-Abrufen: Verhindert mehrere gleichzeitige Anforderungen für dieselbe Ressource, wenn mehrere Komponenten gleichzeitig gemountet werden.
So funktioniert der Kodex
Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Punkte in api-refetch und kurze Verweise auf die relevanten Teile des Codes in useAsync.tsx.
1. Abrufen und Bearbeiten der parallelen Montage
- Codeausschnitt:
// This map stores any in-progress Promise to avoid sending parallel requests // for the same resource across multiple components. const pendingPromises = new Map(); const fetch: T = async (...args) => { // Check if a request with the same key + args is already running if (pendingPromises.has(keyWithArgs)) { return pendingPromises.get(keyWithArgs); } // Otherwise, store a new Promise and execute const promise = (async () => { setQueryState(keyWithArgs, { isLoading: true }); // ...perform fetch here... })(); // Keep it in the map until it resolves or rejects pendingPromises.set(keyWithArgs, promise); return await promise; };
- Erklärung: Hier speichern wir jeden laufenden Abruf in einer pendingPromises-Map. Wenn zwei Komponenten versuchen, dieselbe Ressource gleichzeitig abzurufen (durch die gleichen keyWithArgs), verwendet die zweite Komponente einfach die laufende Anforderung wieder, anstatt einen doppelten Netzwerkaufruf durchzuführen.
2. Verlängerung
- Codeausschnitt:
// Handle periodic revalidation if caching is enabled useEffect( () => { if (!revalidationEnabled || revalidateTime { fetch(...storedArgsRef.current); }, revalidateTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
- Erklärung: Immer wenn Sie die erneute Validierung aktivieren, prüft api-refetch, ob die zwischengespeicherten Daten älter als eine angegebene revalidateTime sind. Wenn dies der Fall ist, werden die Daten automatisch im Hintergrund erneut abgerufen, um Ihre Benutzeroberfläche ohne zusätzliche manuelle Auslöser synchron zu halten.
3. Logik wiederholen
- Codeausschnitt:
useEffect( () => { const isRetryEnabled = errorCount > 0 && retryLimit > 0; const isRetryLimitReached = errorCount > retryLimit; if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (!isRetryEnabled) return; // Retry is disabled if (isRetryLimitReached) return; // Retry limit has been reached if (!(cacheEnabled || storeEnabled)) return; // Useless to retry if caching is disabled if (isLoading) return; // Fetch is already in progress if (isSuccess) return; // Hook has already fetched successfully const timeout = setTimeout(() => { fetch(...storedArgsRef.current); }, retryTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
- Erklärung: Im Fehlerfall zählt der Hook, wie viele Fehlversuche aufgetreten sind. Wenn es immer noch unter dem retryLimit liegt, wartet es automatisch retryTime Millisekunden, bevor es es erneut versucht. Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis die Daten erfolgreich abgerufen wurden oder das Wiederholungslimit erreicht ist.
4. Automatischer Abruf
- Codeausschnitt:
// Auto-fetch data on hook mount if autoFetch is true useEffect( () => { if (!autoFetch) return; // Auto-fetch is disabled if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (isFetched && !isInvalidated) return; // Hook have already fetched or invalidated if (isLoading) return; // Fetch is already in progress fetch(...storedArgsRef.current); }, [ /* dependencies */ ] );
- Erklärung: Wenn autoFetch auf „true“ gesetzt ist, führt der Hook automatisch die asynchrone Funktion aus, sobald die Komponente gemountet wird – perfekt für „Fire-and-Forget“-Szenarien, in denen Sie die Daten immer geladen haben möchten.
Die vollständige Quelle finden Sie auf GitHub
Sehen Sie sich hier den vollständigen Code an, der lokale Speicherlogik, Abfrageungültigmachung und mehr enthält:
- Vollständiger Quellcode
Probieren Sie es einfach aus, melden Sie Probleme oder leisten Sie einen Beitrag, wenn Sie interessiert sind. Wir freuen uns über jedes Feedback!
Anwendungsbeispiel
Installation
Kopieren Sie den Code oder codieren Sie das (Repo)[https://github.com/aymericzip/api-refetch]
Oder
// This map stores any in-progress Promise to avoid sending parallel requests // for the same resource across multiple components. const pendingPromises = new Map(); const fetch: T = async (...args) => { // Check if a request with the same key + args is already running if (pendingPromises.has(keyWithArgs)) { return pendingPromises.get(keyWithArgs); } // Otherwise, store a new Promise and execute const promise = (async () => { setQueryState(keyWithArgs, { isLoading: true }); // ...perform fetch here... })(); // Keep it in the map until it resolves or rejects pendingPromises.set(keyWithArgs, promise); return await promise; };
Kurzes Beispiel
// Handle periodic revalidation if caching is enabled useEffect( () => { if (!revalidationEnabled || revalidateTime { fetch(...storedArgsRef.current); }, revalidateTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
Das ist es! Probieren Sie es aus und lassen Sie mich wissen, wie es läuft. Feedback, Fragen oder Beiträge sind auf GitHub mehr als willkommen.
GitHub: api-refetch
Viel Spaß beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPräsentation eines leichtgewichtigen Hooks für den asynchronen Datenabruf und das Caching in React. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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