


Effizientes Finden von Maximalwerten und zugehörigen Daten in großen SQL-Tabellen
Bei Datenbankabfragen ist es häufig erforderlich, den Maximalwert in einer Spalte zu ermitteln und die entsprechenden Daten aus anderen Spalten innerhalb derselben Zeile abzurufen. Dies ist besonders bei sehr großen Datensätzen eine Herausforderung. Stellen Sie sich eine Tabelle vor, in der für jede eindeutige ID die höchste Versionsnummer zusammen mit dem zugehörigen Tag gesucht werden muss:
Beispieltabelle:
<code>ID | tag | version -----+-----+----- 1 | A | 10 2 | A | 20 3 | B | 99 4 | C | 30 5 | F | 40</code>
Gewünschtes Ergebnis:
<code>ID | tag | version -----+-----+----- 2 | A | 20 3 | B | 99 4 | C | 30 5 | F | 40</code>
Bei Tabellen mit etwa 28 Millionen Zeilen können Standardmethoden wie verschachtelte SELECT
-Anweisungen oder einfache GROUP BY
mit MAX
unglaublich langsam sein. Eine wesentlich effizientere Lösung nutzt die ROW_NUMBER()
Fensterfunktion:
SELECT s.id, s.tag, s.version FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk FROM YourTable t ) s WHERE s.rnk = 1;
Diese Abfrage funktioniert in zwei Schritten:
-
Innere Abfrage: Sie weist jeder Zeile innerhalb jeder
rnk
Partition (Gruppe von Zeilen mit derselben ID) einen eindeutigen Rang (ID
) zu. Die Rangfolge basiert auf der Spalteversion
in absteigender Reihenfolge, d. h. die höchste Version erhält Rang 1. -
Äußere Abfrage: Filtert die Ergebnisse der inneren Abfrage und wählt nur die Zeilen aus, in denen
rnk = 1
. Dies gibt uns effektiv die Zeile mit dem maximalenversion
für jedesID
.
Dieser Ansatz vermeidet verschachtelte Abfragen und GROUP BY
Vorgänge und macht ihn bei großen Datensätzen deutlich schneller. Die Verwendung von ROW_NUMBER()
bietet eine saubere und effiziente Möglichkeit, das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man den Maximalwert und die entsprechenden Daten effizient aus einer großen SQL-Datenbanktabelle abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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