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Datenbankdesign für Tagging mit effizienter UND-Suche
Um eine Datenbank für Tagging zu entwerfen, die eine effiziente UND-Suche unterstützt, müssen wir Folgendes tun Berücksichtigen Sie die folgenden Anforderungen:
Traditionell könnten JOINs verwendet werden, um das zu implementieren Tagging-Funktionalität, aber dieser Ansatz wird unpraktisch, wenn es um eine große Anzahl von Tags geht. Um diese Einschränkung zu überwinden, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
Entity-Attribute-Value (EAV)-Modell
Das EAV-Modell trennt Daten in drei Tabellen:
Dieses Modell ermöglicht effiziente Suchanfragen, indem für jedes Tag in der Wertetabelle eine separate Spalte erstellt wird. Jedes Element kann mehrere Zeilen in der Wertetabelle haben, eine für jedes Tag, über das es verfügt. Um eine UND-Suche durchzuführen, geben Sie einfach Bedingungen für alle gewünschten Tag-Spalten an.
Bitset-Ansatz
Dieser Ansatz verwendet ein Bitset, um das Vorhandensein oder Fehlen von Tags darzustellen für jeden Artikel. Jedem Tag wird ein Bit zugewiesen, und jedes Element verfügt über einen entsprechenden Bitsatz. Um eine UND-Suche durchzuführen, können binäre Operationen (z. B. bitweises UND) auf die Bitmengen der angegebenen Tags angewendet werden.
Referenz zu Leistungstests
Weitere Informationen Erkenntnisse finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Beachten Sie, dass die zitierten Quellen spezifische Leistungsbewertungen für MySQL bereitstellen, die möglicherweise vorhanden sind hat seine Volltextindizierungsfunktionen seit ihrer Veröffentlichung verbessert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entwerfe ich eine Datenbank für eine effiziente UND-Suche nach Tags?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!