suchen

Reddit Comment Cleaner

Die Verwaltung Ihres Reddit-Verlaufs kann überwältigend sein, insbesondere wenn Sie ein langjähriger Benutzer mit Tausenden von Kommentaren sind. Hier setzt Reddit Comment Cleaner 2.0.0 (Alpha) ein Python-Skript ein, das Ihnen dabei helfen soll, Ihre Kommentare effizient zu bereinigen, zu bearbeiten und zu löschen und dabei Sicherheits- und Anpassungsanforderungen zu berücksichtigen.

In diesem Beitrag werde ich Sie durch die Funktionen, die Einrichtung und die Best Practices für dieses Tool führen, damit Sie es optimal nutzen und gleichzeitig sicher bleiben. Egal, ob Sie Ihren digitalen Fußabdruck bereinigen oder den Datenschutz verwalten, mit diesem Skript sind Sie bestens gerüstet.


Was kann es?

Reddit Comment Cleaner bietet eine Vielzahl von Optionen, um Ihren Reddit-Kommentarverlauf präzise zu bereinigen:

  • Altersbasierte Bereinigung: Kommentare entfernen, die älter als eine angegebene Anzahl von Tagen sind.
  • Karma-basierte Filterung: Kommentare mit negativem Karma oder geringem Engagement löschen (z. B. 1 Karma und keine Antworten).
  • Keyword-Verwaltung: Markieren Sie Kommentare, die bestimmte Wörter enthalten, zum Löschen oder schließen Sie Kommentare mit wichtigen Schlüsselwörtern aus.
  • Subreddit-spezifische Bereinigung: Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Subreddits oder schließen Sie sie aus.
  • Sicherung und Protokollierung: Führen Sie detaillierte Sicherungen und Protokolle aller Vorgänge.

Diese Funktionen stellen in Kombination mit einem Trockenlaufmodus zum Testen sicher, dass Sie Änderungen in der Vorschau anzeigen können, bevor Sie sie vornehmen.


Erste Schritte

Systemanforderungen

Um dieses Skript zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

  • Python 3.6 oder höher
  • Erforderliche Bibliotheken: praw, pytz

Installation

Klonen Sie das Repository und installieren Sie Abhängigkeiten:

git clone https://github.com/905timur/Reddit-Comment-Cleaner-v2.git
cd Reddit-Comment-Cleaner-v2
pip install praw pytz

Reddit-API-Setup

Um auf Ihren Kommentarverlauf zuzugreifen, benötigen Sie Reddit-API-Anmeldeinformationen:

  1. Gehen Sie zu den App-Einstellungen von Reddit.
  2. Erstellen Sie eine Skript-Anwendung.
  3. Speichern Sie Ihre Kunden-ID und Ihr Kundengeheimnis.

Erstellen Sie eine credentials.txt-Datei im Skriptverzeichnis:

your_client_id
your_client_secret
your_reddit_username
your_reddit_password

Konfiguration

Passen Sie das Verhalten mithilfe einer config.json-Datei an. Es wird beim ersten Start automatisch generiert, kann aber auch manuell erstellt werden:

{
    "replacement_text": ".",
    "min_delay": 6,
    "max_delay": 8,
    "excluded_subreddits": ["AskScience", "PersonalFinance"],
    "excluded_keywords": ["important", "keep this"],
    "backup_enabled": true,
    "dry_run": false
}

Verwendung

Führen Sie das Skript aus:

python RedditCommentCleaner.py

Das interaktive Menü bietet Optionen wie:

  • Kommentare entfernen, die älter als x Tage sind
  • Saubere Kommentare mit negativem oder niedrigem Karma
  • Zielen Sie auf bestimmte Subreddits oder Schlüsselwörter ab
  • Umschalten Probelaufmodus

Sicherheit geht vor

Um unbeabsichtigte Löschungen zu vermeiden:

  • Verwenden Sie den Probelaufmodus, um eine Vorschau der Änderungen anzuzeigen.
  • Bewahren Sie zur Wiederherstellung ein Backup (deleted_comments.txt) auf.
  • Konfigurieren Sie ausgeschlossene Subreddits und Schlüsselwörter, um wichtige Inhalte zu schützen.

Best Practices

  1. Zuerst testen: Verwenden Sie immer den Probelaufmodus, um sicherzustellen, dass Ihre Konfiguration korrekt ist.
  2. API-Grenzwerte beachten: Halten Sie sich an die Standardverzögerungseinstellungen (6–8 Sekunden).
  3. Protokolle überwachen: Überprüfen Sie comment_cleaner.log auf detaillierte Betriebsberichte.
  4. Auf dem Laufenden bleiben: Folgen Sie dem Repository für Updates und tragen Sie bei, wenn Sie können.

Zukunftspläne

Als Alpha-Version befindet sich Reddit Comment Cleaner 2.0.0 noch in der Entwicklung. Zu den kommenden Funktionen gehören:

  • Erweiterte Benutzeroberfläche für die Konfigurationsverwaltung.
  • Detailliertere Filteroptionen.
  • Direkte Integration mit Cloud-Backup-Diensten.

Mitwirken: Wenn Sie Entwickler sind, können Sie das Repo gerne forken und PRs für neue Funktionen oder Fehlerbehebungen einreichen. Lassen Sie uns gemeinsam ein besseres Tool entwickeln! ?


Haben Sie Fragen oder Feedback? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren oder eröffnen Sie ein Problem im GitHub-Repo.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReddit-Kommentarreiniger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

Wie schneiden Sie eine Python -Liste?Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor