


Zweimal am selben Tisch sitzen: Wann und wie ist das die beste Vorgehensweise?
Zweimal am selben Tisch verbinden: Best Practices
Problem:
Wie wird beim Verbinden zweier Tabellen mit übereinstimmenden Spalten vorgegangen? Können Sie Daten für beide Spalten gleichzeitig effizient abrufen?
Methode 1: Verbinden Zweimal
Wie im obigen Beispiel zu sehen ist, ermöglicht das zweimalige Verknüpfen derselben Tabelle einen separaten Datenabruf basierend auf jeder übereinstimmenden Spalte:
SELECT t.PhoneNumber1, t.PhoneNumber2, t1.SomeOtherFieldForPhone1, t2.someOtherFieldForPhone2 FROM Table1 t JOIN Table2 t1 ON t1.PhoneNumber = t.PhoneNumber1 JOIN Table2 t2 ON t2.PhoneNumber = t.PhoneNumber2
Methode 2: ODER in ON-Klausel
Ein alternativer Ansatz, der zwar nicht als funktionsfähig erwiesen ist, würde versuchen, mehrere übereinstimmende Spalten mithilfe eines OR im ON zu verknüpfen Klausel:
SELECT ... FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.PhoneNumber1 = Table2.PhoneNumber OR Table1.PhoneNumber2 = Table2.PhoneNumber
Best Practice:
Methode 1 wird als beste Lösung empfohlen. Sie bietet eine unkomplizierte und eindeutige Möglichkeit zum Abrufen Daten, die mehreren übereinstimmenden Spalten entsprechen, ohne auf komplexe ODER-Klauseln angewiesen zu sein.
Alternativen zur Verbesserung Design:
Während beide Methoden das gewünschte Ergebnis erzielen können, ist es wichtig, die Best Practices für das Datenbankdesign zu berücksichtigen, um zu vermeiden, dass man sich auf Verknüpfungen zwischen Tabellen verlässt, die auf natürlichen Schlüsseln wie Telefonnummern basieren. Natürliche Schlüssel können sich häufig ändern, was zu potenziellen Problemen mit der Datenintegrität führen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZweimal am selben Tisch sitzen: Wann und wie ist das die beste Vorgehensweise?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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