Sollte ich INT oder VARCHAR für kategoriale Daten in SQL verwenden, um die Leistung von SELECT-Abfragen zu optimieren?

Auswirkungen des Datentyps auf die SQL SELECT-Leistung: int vs. varchar

Im Bereich der Datenbankverwaltung ist die Auswahl eines geeigneten Datentyps von entscheidender Bedeutung zur Optimierung der Abfrageleistung. Beim Speichern kategorialer Daten stellt sich häufig die Frage: Sollten wir für Felder wie „make“ in einer Autotabelle eine Ganzzahl (int) oder ein Zeichen (varchar) verwenden? Lassen Sie uns die Auswirkungen und Leistungsunterschiede zwischen diesen beiden Optionen untersuchen.

Vergleich der Abfragegeschwindigkeit

Bei Abfragen basierend auf bestimmten Werten übertreffen Int-Vergleiche Varchar-Vergleiche hinsichtlich der Geschwindigkeit. Dies ist in erster Linie auf ihre geringere Größe zurückzuführen: Ganzzahlen nehmen deutlich weniger Platz ein als Varchar-Zeichenfolgen, was Vergleiche effizienter macht.

SELECT FROM table WHERE make = 5 vs. SELECT FROM table WHERE make = 'audi'

Beispielsweise wird in der angegebenen Abfrage make mit 5 verglichen (eine Ganzzahl, die darstellt). „audi“) wird der int-Vergleich schneller ausgeführt als der Vergleich mit der Zeichenfolge „audi“.

Indizierter Zugriff

Der Leistungsvorteil von int-Vergleichen erstreckt sich auch auf den indizierten Zugriff . Ein eindeutiger Index für die Make-Spalte beschleunigt sowohl Int- als auch Varchar-Abfragen, aber Int-Vergleiche bleiben aufgrund ihres geringeren Platzbedarfs schneller.

Speicherplatznutzung

Das ist erwähnenswert Ints benötigen weniger Speicherplatz als Varchars. Int-Felder belegen normalerweise 2–8 Byte, während Varchar-Felder 4 Byte plus die Zeichenfolgenlänge erfordern. Dieser Platzunterschied kann für Tabellen mit großen Datensätzen erheblich sein.

Fazit

Für kategoriale Daten, die schnelle Abfragen erfordern, ist das Speichern von Werten als Ganzzahl (int) statt als Varchar möglich Leistungsvorteile erzielen. Int-Vergleiche sind aufgrund ihrer geringeren Größe schneller, sowohl indizierte als auch nicht indizierte. Wenn die Daten jedoch eine Vielzahl möglicher Werte enthalten oder einen häufigen Zeichenfolgenabgleich erfordern, ist Varchar möglicherweise die geeignetere Option. Letztendlich hängt die optimale Wahl des Datentyps von den spezifischen Anforderungen der Anwendung und der verwendeten Datenbank ab.

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