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Cross Join vs. Inner Join mit WHERE-Klausel: Was schneidet besser ab?

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DDDOriginal
2025-01-06 20:47:45296Durchsuche

Cross Join vs. Inner Join with WHERE Clause: Which Performs Better?

Cross Join vs. Inner Join mit WHERE-Klausel: Leistungsvergleich

Im Gegensatz zu Inner Joins geben Cross Joins alle möglichen Zeilenkombinationen über mehrere hinweg zurück Tabellen ohne Herstellung einer Beziehung. Dies kann insbesondere bei großen Tabellen zu einer erheblichen Anzahl von Zeilen führen.

Betrachten Sie das folgende konkrete Beispiel:

SELECT User.*
FROM User, Address
WHERE User.addressId = Address.id;

Dieser Cross-Join, äquivalent zu einem Inner-Join mit einer WHERE-Klausel, erzeugt alle Kombinationen von Zeilen aus den Tabellen „Benutzer“ und „Adresse“.

SELECT User.*
FROM User
INNER JOIN Address ON (User.addressId = Address.id);

Im Gegensatz dazu filtert ein innerer Join die Ergebnisse basierend auf der Join-Bedingung, was zu einer kleineren Menge von führt Zeilen, in denen Werte übereinstimmen.

Entgegen der landläufigen Meinung wandeln Optimierungen Cross-Joins nicht automatisch in Inner-Joins um. Auch wenn sich die Leistung nach dem Wechsel zu Inner Joins möglicherweise nicht merklich verbessert, liegt dies nicht an Optimierungen, sondern an den spezifischen Abfrageeigenschaften und dem DBMS-Verhalten.

Cross Joins erzeugen oft mehr Zeilen als Inner Joins und verbrauchen mehr Speicher und Verarbeitung Ressourcen. Aus Leistungsgründen werden daher im Allgemeinen Inner-Joins bevorzugt.

Zu den Faktoren, die bei der Auswahl zwischen Cross-Joins und Inner-Joins berücksichtigt werden müssen, gehören die Komplexität der Abfrage, die Tabellengröße und die gewünschte Ausgabe. Wenn eine Datenfilterung erforderlich ist, bieten Inner Joins eine effizientere und genauere Möglichkeit, die gewünschten Ergebnisse abzurufen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCross Join vs. Inner Join mit WHERE-Klausel: Was schneidet besser ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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