


Nicht alle Parameter werden in der MySQL-Anweisung verwendet: Fehlerbehebung in Python
Einführung
Bei der Ausführung Bei SQL-Abfragen mit Python und der mysql.connector-Bibliothek ist es wichtig, die Parametermarkierungen in der SQL-Anweisung an der auszurichten Daten, die an den Cursor übergeben werden. Andernfalls kann der Fehler „In der SQL-Anweisung wurden nicht alle Parameter verwendet“ auftreten.
Fehler aufgetreten
Beachten Sie den folgenden Codeausschnitt:
import mysql.connector Name = "James" Department = "Finance" StartYear = 2001 CurrentPos = 2001 Link = "" add_user = ("INSERT INTO DB.tbluser " "(username, department, startyear, currentpos, link) " "VALUES (%s, %s, %d, %d, %s)") data_user = (Name, Department, StartYear, CurrentPos, Link)
Das Ausführen dieses Codes mit der Methode „cursor.execute()“ löst die Fehlermeldung „In der SQL-Anweisung wurden nicht alle Parameter verwendet“ aus. Fehler.
Analyse
Der Fehler tritt auf, weil die Parametermarkierung für die Felder StartYear und CurrentPos falsch ist. Der %d-Marker wird für Ganzzahlen verwendet, während die SQL-Anweisung %s-Marker für alle Parameter angibt.
Lösung
Um den Fehler zu beheben, sollten die %d-Marker verwendet werden durch %s-Marker ersetzt werden:
add_user = """INSERT INTO DB.tbluser (username, department, startyear, currentpos, link) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""
Diese Änderung stellt sicher, dass alle Parameter in der SQL-Anweisung ordnungsgemäß dargestellt werden und korrekt an die an übergebenen Daten gebunden werden können Cursor.
Hinweis
Obwohl die Parametermarkierungen in mysql.connector dem %s ähneln, das bei der Python-Zeichenfolgenformatierung verwendet wird, sind die beiden Syntaxen unterschiedlich. Andere Datenbankadapter verwenden möglicherweise andere Parametermarkierungen, z. B. ? in unserem SQL und SQLite3.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt mein Python-MySQL-Code den Fehler „Nicht alle Parameter wurden in der SQL-Anweisung verwendet' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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